matplotlib 介绍

Matplotlib是一个Python 2D绘图库，可以生成各种硬拷贝格式和跨平台交互式环境的出版物质量数据。Matplotlib可用于Python脚本，Python和IPython shell，Jupyter笔记本，Web应用程序服务器和四个图形用户界面工具包。
Matplotlib试图让简单易事的事情成为可能。你只需几行代码即可生成绘图，直方图，功率谱，条形图，误差图，散点图等。
对于简单的绘图，pyplot模块提供类似MATLAB的接口，特别是与IPython结合使用时。 对于高级用户，你可以通过面向对象的界面或通过MATLAB用户熟悉的一组函数完全控制线型，字体属性，轴属性等。

import matplotlib.pyplot as plt# 设置图像大小plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)# 绘图y轴的范围是1-4。如果为plot()命令提供单个列表或数组，# 则matplotlib假定它是一系列y值，并自动为您生成x值。从0开始 x数据为 [0,1,2,3]plt.plot([1, 2, 3, 4])# 设置Y轴 标题plt.ylabel('some numbers')# 展示plt.show()


折线图 plot() 是一个多功能命令，将采用任意数量的参数。 例如，要绘制x与y的关系，您可以发出命令：

import matplotlib.pyplot as plt# 设置图像大小plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])# 设置Y轴 标题plt.ylabel('some numbers')# 展示plt.show()


其他优饰方法

# 网格 透明度 线条格式plt.grid(alpha=0.1,linestyle='--')# 定义X轴刻度plt.xticks([1,2,3,4])# 定义y轴刻度plt.yticks([2,4,6,8,10,12,14,16])# 添加标题描述plt.xlabel("time")plt.ylabel('some numbers')plt.title("time and numbers")# 图例 加参数labelplt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16],label='zkc')# 添加图例 左上角plt.legend(loc='upper left')


基础图像绘制方法

# 折线图plt.plot(x,y)# 散点图plt.scatter(x,y)# 条形图plt.bar(x,y)# 直方图（专门绘制 没有统计过的数据 自动分析统计） plt.hist(数据, 组数)