Json语法规则：数据在名称/值对中数据由逗号分隔花括号保存对象方括号保存数组Json字符串本质上是一个字符串，用单引号表示Json数据的书写格式名称--值对，包括名称字段（在双引号中），后面跟一个冒号，然后是值：“name”: ”zhangsan” 等价于name = “zhangsan”Json值值可以是数字（整数或浮点数）字符串（双引号括起来）逻辑值（true或false）数组（在方括号中）对象（在花括号中）nullJson对象Json的对象是在大括号中的，{“name”:”zhangsan”,”age”:20} 等价 name=”zhangsan” age = 20Json数组Json数组是在中括号中的，数组可以包含多个对象{ "employees": [ { "firstName":"John" , "lastName":"Doe" }, { "firstName":"Anna" , "lastName":"Smith" }, { "firstName":"Peter" , "lastName":"Jones" } ]}Employees是包含三个对象的数组编码Json.dumps()将一个python对象编码成json字符串，Python的列表转换成json数组>>> json.dumps([1,2,3,"a"])'[1, 2, 3, "a"]'Python的字符串转换成json字符串>>> json.dumps("abc123")'"abc123"'Python元组转换成json数组>>> json.dumps((1,2,3,"abc"))'[1, 2, 3, "abc"]'Python的字典转换成json的对象>>> json.dumps({1:"a",2:"b",3:"c"})'{"1": "a", "2": "b", "3": "c"}''#注意1、2、3被加上了双引号，因为json的名称是必须要加双引号的Python的数字(int)转换成json的数字>>> json.dumps(1235)'1235'Python的unicode字符串转换成json的字符串>>> json.dumps(u"abcd")'"abcd"'Python的True转换成json的true>>> json.dumps(True)'true'Python的False转换成json的false>>> json.dumps(False)'false'Python的None转换成json的null>>> json.dumps(None)'null'>>> type(json.dumps("[1,2,3]")) #json本质上是一个字符串<class 'str'>>>> type(json.dumps("abc"))<class 'str'>Python类型和json类型的对应关系怎么判断一个json 是不是合法的？用try excepttry: json.loads('"abc"')except Exception,e: print eelse:print "ok"json.dumps()函数参数应用dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding='utf-8', default=None, sort_keys=False, **kw)该方法返回编码后的一个json字符串sort_keys是否按key排序，sort_keys = True升序排序>>> data = [{"a":"A",'d':4,"b":(2,4),"c":3.0}]>>> print(json.dumps(data))[{"a": "A", "d": 4, "b": [2, 4], "c": 3.0}]>>> print(json.dumps(data,sort_keys=True))[{"a": "A", "b": [2, 4], "c": 3.0, "d": 4}]indent 设置参数缩进显示的空格数。缩进显示使读起来更加清晰。>>> import json>>> data = [{"a": "A", "b": [2, 4], "c": 3.0}]>>> print(json.dumps(data,sort_keys=True,indent=4))[ { "a": "A", "b": [ 2, 4 ], "c": 3.0 }]Separators参数的作用是去掉逗号“,”和分号“:”后面的空格，从上面的输出果都能看到“,”与“:”后面都有个空格，这都是为了美化输出结果的作用，但是在我们传输数据的过程中，越精简越好，冗余的东西全部去掉，因此就可以加上separators参数对传输的json串进行压缩。该参数是元组格式的>>> import json>>> data = [{"a": "A", "b": [2, 4], "c": 3.0}]>>> print(len(json.dumps(data)))35>>> print(len(json.dumps(data,separators=(',',':'))))29skipkeys在encoding过程中，dict对象的key只可以是基本数据类型（str,unicode,int,float,bool,None），如果是其他类型，那么在编码过程中就会抛出TypeError的异常。skipkeys可以跳过那些非string对象的key的处理，就是不处理#coding=utf-8import jsondata = [{'a':'A','b':(2,4),'c':3.0,(1,2):'D tuple'}]print(u"不设置skipkeys 参数")try: res1 = json.dumps(data)except Exception as e: print(e)print(u"设置skipkeys 参数")print(json.dumps(data,skipkeys=True))json.loads()将一个json字符串解码成python对象解码json对象到python字典>>> import json>>> json.loads('{"a":1,"b":2}')#注意外面有单引号{'a': 1, 'b': 2}解码json数组到python的列表>>> json.loads('["a","b",2]')['a', 'b', 2]解码json的字符串到python的字符串>>> json.loads('"abc"')'abc'解码json的true\false到python的True，False>>> json.loads('true')True>>> json.loads('false')False解码json的null到python的None>>> print(json.loads('null'))None解码json的数字到python的int、float>>> json.loads('123')123>>> json.loads('123.20')123.2>>> a =[{1:12,'a':12.3},[1,2,3],(1,2),'abc',u"ab",12]>>> print("编码后:\n",json.dumps(a))编码后: [{"1": 12, "a": 12.3}, [1, 2, 3], [1, 2], "abc", "ab", 12]>>> print("解码后: ",json.loads(json.dumps(a)))解码后: [{'1': 12, 'a': 12.3}, [1, 2, 3], [1, 2], 'abc', 'ab', 12]注意：json格式的字符串解码成Python对象以后，String类型都变成了str类型，数组变成了list，不会回到原来的元组类型，字典key的字符类型也被转成字符串类型从json到python的类型转换将类对象编码成json串Python中的dict对象可以直接序列化为json的{}，但是很多时候，可能用class表示对象，比如定义Employe类，然后直接去序列化就会报错。原因是类不是一个可以直接序列化的对象，但我们可以使用dumps()函数中的default参数来实现#coding=utf-8import jsonclass Employee(object): def __init__(self,name,age,sex,tel): self.name = name self.age = age self.sex = sex self.tel = tel #将序列化函数定义到类里面 def obj_json(self,obj_instance): return { #返回一个字典 'name' : obj_instance.name, 'age' : obj_instance.age, 'sex' : obj_instance.sex, 'tel' : obj_instance.tel}emp =Employee("Lily",24,"female","18212345678")print(json.dumps(emp,default = emp.obj_json))#编码成json对象#coding=utf-8import jsonclass Employee(object): def __init__(self,name,age,sex,tel): self.name = name self.age = age self.sex = sex self.tel = tel #将序列化函数定义到类里面 def obj_json(self,obj_instance): return { 'name' : obj_instance.name, 'age' : obj_instance.age, 'sex' : obj_instance.sex, 'tel' : obj_instance.tel}emp =Employee("Lily",24,"female","18212345678")print(emp.__dict__)print(json.dumps(emp,default=lambda Employee:Employee.__dict__))print(json.dumps(emp,default = lambda emp:emp.__dict__))Json反序列化为对象json串反序列化成类对象或类的实例，使用的是loads()方法中的object_hook参数来实现#coding=utf-8import jsonclass Employee(object): def __init__(self,name,age,sex,tel): self.name = name self.age = age self.sex = sex self.tel = tel#emp = Employee('Lily',24,'female','13112345678')def jsonToClass(emp): return Employee(emp['name'],emp['age'],emp['sex'],emp['tel'])json_str = '{"name":"Lucy","age":21,"sex":"female","tel":"13510163252"}'#需要反序列化的对象e = json.loads(json_str,object_hook = jsonToClass)#通过loads反序列化得到对象eprint(e)print(e.name)