这篇文章将为大家详细讲解有关python生产随机数字的方法，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

python生产随机数字的方法是：1、利用random库的randint函数生成随机整数、uniform函数随机生成浮点数等；2、利用第三方库numpy中randn函数生成符合正态分布的随机矩阵。

在Python中可以用于随机数生成的有两种主要途径，一是random模块，另一个是numpy库中random函数。

OUTLINE

random模块

numpy中的random函数

总结

random模块

random模块中将近有7个函数都是可以用来生成随机数的：

① random.random()
功能：随机生成一个[0,1)的浮点数
用法：

importrandomnumber=random.random()#输出：0.7178886135325596

② random.uniform(a,b)
功能：随机生成一个[a,b)的浮点数
用法：

number=random.uniform(2,4)#输出：2.070517705689751

③ random.randint(a,b)
功能：随机生成一个 [a,b] 的整数
用法：

number=random.randint(2,4)#输出：3

④ random.randrange(a,b,step)
功能：在生成的<以a为始，每step递增，以b为终>这样的一个整数序列中随机选择一个数
用法：

number=random.randrange(2,10,2)#输出：2

⑤ random.choice(sequence)
功能：从一个已有的sequence中随机选择一个元素
用法：

number=random.choice(range(2,10))#输出：6number=random.choice('anbegvdje')#输出：g

⑥ random.sample(sequence,k)
功能：从某一序列中获取指定长度的片段
用法：

a=['香蕉','苹果','橘子','眼影','眼线']b=random.sample(a,2)#输出：['橘子','苹果']

⑦ random.shuffle(列表)
功能：打乱一个列表的元素顺序
用法：

a=['香蕉','苹果','橘子','眼影','眼线']random.shuffle(a)#打乱这个操作不需要重新定义对象，它作用的是对象本身#输出：['眼线','苹果','眼影','橘子','香蕉']

numpy中的random函数

numpy中的random函数可以调用的方法主要有两种，一种是生成随机浮点数，二是生成随机整数。

① np.random.randn(a,b)
功能：生成a*b维的随机数，且该数服从标准正太分布
用法：

data=np.random.randn(5,4)#输出：array([[-1.6101468,-0.81103612,0.44875047,0.55987574],[-0.33322916,0.18676658,-0.18424432,-0.84435811],[0.57654276,0.28830858,-0.73403656,1.59404864],[0.39009202,0.86239796,0.66290243,-0.61292579],[0.03081516,0.99335315,-0.6875357,0.90552971]])

② random.randint(low,high,size)
功能：生成一个<以low为下限，high为上限，size大小>的随机整数矩阵，其中数值范围包含low，不包含high
用法：

data=np.random.randint(low=2,high=5,size=(5,7))#输出:array([[4,2,4,4,4,4,2],[4,2,2,4,3,3,3],[3,4,3,4,3,3,4],[3,4,2,3,3,2,2],[3,3,3,3,2,3,2]])


1、在我们日常使用中，如果是为了得到随机的单个数，多考虑random模块；如果是为了得到随机小数或者整数的矩阵，就多考虑numpy中的random函数；

2、对于random模块的函数调用方法的记忆，可以多从它本身的英译出发，并多比较其不同从而加深理解~

关于python生产随机数字的方法就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。