小编给大家分享一下保存python程序所生产数据的方法，希望大家阅读完这篇文章后大所收获，下面让我们一起去探讨吧！

保存python程序生产数据的方法：

open函数保存

使用with open()新建对象

写入数据(这里使用的是爬取豆瓣读书中一本书的豆瓣短评作为例子)

importrequestsfromlxmlimportetree#发送Request请求url='https://book.douban.com/subject/1054917/comments/'head={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;WOW64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/50.0.2661.94Safari/537.36'}#解析HTMLr=requests.get(url,headers=head)s=etree.HTML(r.text)comments=s.xpath('//div[@class="comment"]/p/text()')#print(str(comments))#在写代码的时候可以将读取的内容打印一下#保存数据open函数withopen('D:/PythonWorkSpace/TestData/pinglun.txt','w',encoding='utf-8')asf:#使用withopen()新建对象fforiincomments:print(i)f.write(i+'\n')#写入数据，文件保存在上面指定的目录，加\n为了换行更方便阅读

这里指的注意的是：open函数的打开模式

pandas包保存

使用pandas保存数据到CSV和Excel：

#导入包importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame(np.random.randn(10,4))#创建随机值#print(df.head(2))#查看数据框的头部数据，默认不写为前5行，小于5行时全部显示；也可以自定义查看几行print(df.tail())##查看数据框的尾部数据，默认不写为倒数5行，小于5行时全部显示；也可以自定义查看倒数几行df.to_csv('D:/PythonWorkSpace/TestData/PandasNumpy.csv')#存储到CSV中#df.to_excel('D:/PythonWorkSpace/TestData/PandasNumpy.xlsx')#存储到Excel中(需要提前导入库pipinstallopenpyxl)

实例中保存豆瓣读书的短评代码如下：

importrequestsfromlxmlimportetree#发送Request请求url='https://book.douban.com/subject/1054917/comments/'head={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;WOW64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/50.0.2661.94Safari/537.36'}#解析HTMLr=requests.get(url,headers=head)s=etree.HTML(r.text)comments=s.xpath('//div[@class="comment"]/p/text()')#print(str(comments))#在写代码的时候可以将读取的内容打印一下'''#保存数据open函数withopen('D:/PythonWorkSpace/TestData/pinglun.txt','w',encoding='utf-8')asf:#使用withopen()新建对象fforiincomments:print(i)f.write(i+'\n')#写入数据，文件保存在上面指定的目录，加\n为了换行更方便阅读'''#保存数据pandas函数到CSV和Excelimportpandasaspddf=pd.DataFrame(comments)#print(df.head())#head()默认为前5行df.to_csv('D:/PythonWorkSpace/TestData/PandasNumpyCSV.csv')#df.to_excel('D:/PythonWorkSpace/TestData/PandasNumpyEx.xlsx')

看完了这篇文章，相信你对保存python程序所生产数据的方法有了一定的了解，想了解更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道，感谢各位的阅读！