# 如果要让内部属性不被外部访问，可以把属性的名称前加两个下划线__,在python中，实例的变量如果以__双下划线开头，就变成了一个私有变量（private),z只有内部可以访问，外部不能访问。### gender改为私有变量的案例："""class Student(object): def init(self, |name, gender): self.name = name self.__gender = gender def set_gender(self,gender): if (gender=='male' or gender=='female'or gender=='trans female' or gender=='trans male'): self.__gender=gender else: self.__gender="whatever it is, i'm proud of you" def get_gender(self): return self.__gender"""

'class Student(object):\n def init(self, |name, gender):\n self.name = name\n self.__gender = gender\n def set_gender(self,gender):\n if (gender==\'male\' or gender==\'female\'or gender==\'trans female\' or gender==\'trans male\'):\n self.__gender=gender\n else:\n self.__gender="whatever it is, i\'m proud of you"\n\n def get_gender(self):\n return self.__gender\n'

### 实例属性和类属性### 为了统计学生人数，可以给Student类增加一个类属性，每创建一个实例，该属性自动增加：class Student: count = 0 def __init__(self): Student.count += 1# print(Student.count)aa = Student() b =Student()c = Student()print(Student.count)

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# 类的继承和多态# 类的继承是子类获得了父类的全部功能class Animal: def run(self): print('Animal is running')class Dog(Animal): passdog = Dog()dog.run()

Animal is running

# 使用__slots__# 但是，如果我们想要限制实例的属性怎么办？比如，只允许对Student实例添加name和age属性。# 为了达到限制的目的，Python允许在定义class的时候，定义一个特殊的__slots__变量，来限制该class实例能添加的属性class Student: __slots__ =('name', 'age') def study(self): pass# 只允许添加这两个属性：name, age

@property在绑定属性时，如果我们直接把属性暴露出去，虽然写起来很简单，但是，没办法检查参数，导致可以把成绩随便改：s = Student()s.score = 9999这显然不合逻辑。为了限制score的范围，可以通过一个set_score()方法来设置成绩，再通过一个get_score()来获取成绩，这样，在set_score()方法里，就可以检查参数：class Student(object): def get_score(self): return self._score def set_score(self, value): if not isinstance(value, int): raise ValueError('score must be an integer!') if value < 0 or value > 100: raise ValueError('score must between 0 ~ 100!') self._score = value现在，对任意的Student实例进行操作，就不能随心所欲地设置score了：>>> s = Student()>>> s.set_score(60) # ok!>>> s.get_score()60>>> s.set_score(9999)Traceback (most recent call last): ...ValueError: score must between 0 ~ 100!但是，上面的调用方法又略显复杂，没有直接用属性这么直接简单。有没有既能检查参数，又可以用类似属性这样简单的方式来访问类的变量呢？对于追求完美的Python程序员来说，这是必须要做到的！还记得装饰器（decorator）可以给函数动态加上功能吗？对于类的方法，装饰器一样起作用。Python内置的@property装饰器就是负责把一个方法变成属性调用的：class Student(object): @property def score(self): return self._score @score.setter def score(self, value): if not isinstance(value, int): raise ValueError('score must be an integer!') if value < 0 or value > 100: raise ValueError('score must between 0 ~ 100!') self._score = value@property的实现比较复杂，我们先考察如何使用。把一个getter方法变成属性，只需要加上@property就可以了，此时，@property本身又创建了另一个装饰器@score.setter，负责把一个setter方法变成属性赋值，于是，我们就拥有一个可控的属性操作：>>> s = Student()>>> s.score = 60 # OK，实际转化为s.set_score(60)>>> s.score # OK，实际转化为s.get_score()60>>> s.score = 9999Traceback (most recent call last): ...ValueError: score must between 0 ~ 100!注意到这个神奇的@property，我们在对实例属性操作的时候，就知道该属性很可能不是直接暴露的，而是通过getter和setter方法来实现的。还可以定义只读属性，只定义getter方法，不定义setter方法就是一个只读属性：class Student(object): @property def birth(self): return self._birth @birth.setter def birth(self, value): self._birth = value @property def age(self): return 2015 - self._birth上面的birth是可读写属性，而age就是一个只读属性，因为age可以根据birth和当前时间计算出来。

File "<ipython-input-12-a75b5e8e6113>", line 1 在绑定属性时，如果我们直接把属性暴露出去，虽然写起来很简单，但是，没办法检查参数，导致可以把成绩随便改： ^SyntaxError: invalid character in identifier