小编给大家分享一下python制作动态画面的方法，希望大家阅读完这篇文章后大所收获，下面让我们一起去探讨吧！

python动图的核心函数是matplotlib.animation.FuncAnimation，基本用法是：

anim=animation.funcanimation(fig,animate,init_func=init,frames=100,interval=20,blit=true)#fig:是我们创建的画布#animat:是重点，是我们每个时刻要更新图形对象的函数，返回值和init_func相同#init_func:初始化函数，其返回值就是每次都要更新的对象，#告诉FuncAnimation在不同时刻要更新哪些图形对象#frames:相当于时刻t，要模拟多少帧图画，不同时刻的t相当于animat的参数#interval:刷新频率，毫秒#blit:blit是一个非常重要的关键字，它告诉动画只重绘修改的部分，结合上面保存的时间，#blit=true会使动画显示得会非常非常快

示例：

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.animationimportFuncAnimation#动图的核心函数importseabornassns#美化图形的一个绘图包sns.set_style("whitegrid")#设置图形主图#创建画布fig,ax=plt.subplots()fig.set_tight_layout(True)#画出一个维持不变（不会被重画）的散点图和一开始的那条直线。x=np.arange(0,20,0.1)ax.scatter(x,x+np.random.normal(0,3.0,len(x)))line,=ax.plot(x,x-5,'r-',linewidth=2)defupdate(i):label='timestep{0}'.format(i)print(label)#更新直线和x轴（用一个新的x轴的标签）。#用元组（Tuple）的形式返回在这一帧要被重新绘图的物体line.set_ydata(x-5+i)#这里是重点，更新y轴的数据ax.set_xlabel(label)#这里是重点，更新x轴的标签returnline,ax#FuncAnimation会在每一帧都调用“update”函数。#在这里设置一个10帧的动画，每帧之间间隔200毫秒anim=FuncAnimation(fig,update,frames=np.arange(0,10),interval=200)

生成GIF动图：

安装imageio库；接着如下代码中的注释，首先读取静态图到列表，作为GIF的每一帧；接着设置输入（静态图)、输出(动态图）和一些必要参数，我们这里设置每一帧间隔时间为1.5秒，默认是1秒，之后调用miageio.mimsave函数去保存结果。

'''Author:SolarzhouEmail:tzhou@foxmail.com公众号：Solarzhou'''importimageiodefcreate_gif(image_list,gif_name,duration=1.0):''':paramimage_list:这个列表用于存放生成动图的图片:paramgif_name:字符串，所生成gif文件名，带.gif后缀:paramduration:图像间隔时间:return:'''frames=[]forimage_nameinimage_list:frames.append(imageio.imread(image_name))imageio.mimsave(gif_name,frames,'GIF',duration=duration)returndefmain():#这里放上自己所需要合成的图片image_list=['1.jpg','2.jpg','3.jpg']gif_name='new.gif'duration=1.5create_gif(image_list,gif_name,duration)if__name__=='__main__':main()

看完了这篇文章，相信你对python制作动态画面的方法有了一定的了解，想了解更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道，感谢各位的阅读！