# 内存--硬盘内容 序列话# 手动挡# f = open('文件名或类似文件的东西'， '文件打卡模式')# f是文件对象或指针，用来进行读写操作# f.close()# 三种模式：# w. write 写# r read 读# a append 追加内容

import os %pwd

'C:\\study\\jupyter'

f = open('coop.txt', 'w') # 用w的方式打开文件，不存在则创建f.write('coop' * 7) # 向文件写入字符串f.close()

with open('coop-1.txt', 'w') as f: f.write('coop' * 7)

with open('coop.txt') as f: # 文件名后面的r是默认模式 data = f.read()# 读出所有内容，保存到一个变量 print(data)

coopcoopcoopcoopcoopcoopcoop

# 在打开文件时要考虑此文件是否存在，使用try except

with open('coop.txt', 'a') as f: f.write('coop1\n') f.write('coop2\n') f.write('\n111') f.write('\n222')

with open('coop.txt') as f: print(f.readline()) # 每次读一行 print(f.readline()) print(f.readline()) print(f.readline())

coopcoopcoopcoopcoopcoopcoopcoopcoopcoop1coop2

with open('coop.txt') as f: # 当文件不是很大时用readlines print(f.readlines()) # 如何去掉\n

['coopcoopcoopcoopcoopcoopcoopcoop\n', 'coop\n', 'coop1\n', 'coop2\n', '\n', '111\n', '222']

with open('coop.txt') as f: print(f.tell()) # tell()告诉我们光标现在的位置(列的位置) print(f.readline()) # 每次读一行 print(f.tell()) print(f.readline()) print(f.tell()) print(f.seek(0)) # seek（0）让光标返回到初始0的位置 print(f.readline()) print(f.readline()) f.seek(5) print(f.readline()) print(f.tell())

0coopcoopcoopcoopcoopcoopcoopcoop34coop400coopcoopcoopcoopcoopcoopcoopcoopcoopoopcoopcoopcoopcoopcoopcoop34

f = open('coop.txt', 'a')f.write('append\n')# print(f.readlines())

7

with open('coop.txt',) as f: data = f.read() print(data)

coopcoopcoopcoopcoopcoopcoopcoopcoopcoop1coop2111222appendappendappendappendappendappendappendappendappendappendappendappend

##############

# 匹配相应后缀名的文件import fnmatchfor f in os.listdir('.'): if fnmatch.fnmatch(f, '*.txt'): print(f) elif fnmatch.fnmatch(f, '*.pdf)'): print('find pdf', f)

coop-1.txtcoop.txt

# 匹配相应后缀名的文件import fnmatchfor f in os.listdir('.'): if fnmatch.fnmatch(f, '?+.txt'): # 正则？，一个字符 print(f) elif fnmatch.fnmatch(f, '?.pdf)'): print('find pdf', f)

#################

import fnmatchfor f in os.listdir('.'): if fnmatch.fnmatch(f, '\w+.txt'): # 正则？，一个字符 print(f) elif fnmatch.fnmatch(f, '?.pdf)'): print('find pdf', f)

# 单纯匹配某种命名规则的文件import globfor f in glob.glob('[0-9].txt'): print(f)

0.txt1.txt

import globfor f in glob.glob('[0-9]+.txt'): # 不可以加+号，已匹配更多字符 print(f)

############################

# 序列化 picle ，持久化， 存盘# 后缀名随意，推荐使用pkl# 存储python的数据结构name_list = ['coop', 'fang', 'beijing']data = {'name':name_list, 'age':(2,3,4)}

import picklewith open('data.pkl', 'wb') as f: # 使用wb，通用二进制存储 pickle.dump(data, f)

with open('data.pkl', 'rb') as f: data = pickle.load(f) print(data)

{'name': ['coop', 'fang', 'beijing'], 'age': (2, 3, 4)}

############################

# 虚拟文件，临时文件，不需要真的存到磁盘import iooutput = io.StringIO()output.write('the first code\n')print('ddd', file=output)# 去除内容contents = output.getvalue()print(contents)#关闭文件，清理缓存output.close() # 打印顺序为什么是那个样子

the first codeddd

# 用类似字典的方式存储任意的python对象 pickle存储的是数据结构import shelvewith shelve.open('coop.she') as so: so['coop'] = 'fang' # 生成三个文件

with shelve.open('coop.she') as so: print(so['coop'])

fang