基于 java 注解的 csv 读写框架更加简单灵活
基于 java 注解的 csv 读写框架。
相关框架Apache commons-csv
super-csv
简单看了下,这两个框架提供的特性都非常的基础。
创作原由以前觉得 csv 文件的读写非常简单,就懒得封装。
最近一个月写了两次 csv 文件相关的东西,发现要处理的细节还是有的,还浪费比较多的时间。
比如:
UTF-8 中文编码使用 excel 打开乱码,因为缺少 BOM 头。
不同类型字段转化为字符串,顺序的指定,head 头的指定,如果手写都会很繁琐。
读取的时候最后,
后无元素,split 会缺失等。为了解决上述问题,此框架应运而生。
特性Fluent 流式写法
基于 java 注解,支持自定义的转换和灵活配置
内置 8 大基本类型以及 String 类型转换
解决 Excel 直接打开,utf-8 乱码问题
支持集合、数组、Map 的存取
支持对象中内嵌其他对象
支持特殊字符转义变更日志CHANGE_LOG.md
开源地址csv
快速开始环境jdk7+
maven 3.x
maven 引入<dependency> <groupId>com.github.houbb</groupId> <artifactId>csv</artifactId> <version>0.0.6</version></dependency>
示例代码User.java
演示基本类型的转换
public class User { private String name; private int age; private float score; private double money; private boolean sex; private short level; private long id; private char status; private byte coin; //Getter & Setter & toString()}
对象列表构建
/** * 构建通用测试列表 * @return 列表 */ private List<User> buildCommonList() { User user = new User(); short s = 4; byte b = 1; user.age(10) .name("你好") .id(1L) .score(60) .coin(b) .level(s) .money(200) .sex(true) .status('Y'); return Arrays.asList(user); }
写入测试代码
public void commonTest() { final String path = "src\\test\\resources\\common.csv"; CsvWriteBs.newInstance(path) .write(buildCommonList());}
文件生成
name,age,score,money,sex,level,id,status,coin你好,10,60.0,200.0,true,4,1,Y,1
读取
public void commonTest() { final String path = "src\\test\\resources\\common.csv"; List<User> userList = CsvReadBs.newInstance(path) .read(User.class); System.out.println(userList);}
日志信息
[User{name='你好', age=10, score=60.0, money=200.0, sex=true, level=4, id=1, status=Y, coin=1}]
引导类为什么需要引导类
为了灵活的配置和默认配置并存,使用工具类会大大降低灵活性。
为了用户使用的便利性,和后期拓展的灵活性。
引导类CSV 有两个引导类:
必填
创建实例,并且指定待写入文件路径。path (final String path)配置文件路径,只有重新指定 path 路径时需要调用。writeHead(boolean writeBom)true
是否写入 head 头,如果想指定名称,可以结合注解。只有无 head 信息时,会写入。writeBom(boolean writeBom)true
是否写入 UTF8 BOM 头,只有文件为空时才会写入。charset(String charset)UTF-8
指定文件编码sort(ISort sort)NoSort默认不进行字段排序write(List<T> list)无
待写入的文件列表escapefalse是否进行特殊字符的转换CsvReadBs必填
创建实例,并且指定待读取文件路径。path (final String path)配置文件路径,只有重新指定 path 路径时需要调用。charset(String charset)UTF-8
指定文件编码sort(ISort sort)NoSort默认不进行字段排序startIndex(int startIndex)1文件的第二行,默认第一行是 headendIndex(int endIndex)文件的最后一行escapefalse是否进行特殊字符的转换Csv 注解注解属性说明用于待处理对象的字段上。
/** * 字段显示名称 * 1. 默认使用 field.name * @return 显示名称 */ String label() default ""; /** * 读取是否需要 * @return 是 */ boolean readRequire() default true; /** * 写入是否需要 * @return 是 */ boolean writeRequire() default true; /** * 读取转换 * @return 处理实现类 */ Class<? extends IReadConverter> readConverter() default CommonReadConverter.class; /** * 写入转换 * @return 处理实现类 */ Class<? extends IWriteConverter> writeConverter() default StringWriteConverter.class;
属性概览表属性 默认值 说明 label字段名称用于 csv 头生成readRequiretrue是否需要从 csv 文件读取writeRequiretrue当前字段是否需要写入 csv 文件readConverterCommonReadConverter将 csv 中的字符串转化为当前字段类型,支持 8 大基本类型+StringwriteConverterStringWriteConverter直接调用当前字段值 toString() 方法,null 直接为空字符串
其中 readConverter/writeConverter 支持用户自定义
字段注解对象定义public class UserAnnotation { @Csv(label = "名称") private String name; @Csv(label = "密码", readRequire = false, writeRequire = false) private String password; @Csv(label = "生日", readConverter = ReadDateConvert.class, writeConverter = WriteDateConvert.class) private Date birthday; //Getter & Setter & toString()}
ReadDateConvert/WriteDateConvert
使我们自定义的针对 Date 的转换实现。
Writepublic class WriteDateConvert implements IWriteConverter<Date> { @Override public String convert(Date value) { DateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyyMMdd"); return dateFormat.format(value); }}
ReadDateConvert
public class ReadDateConvert implements IReadConverter<Date> { @Override public Date convert(String value, Class fieldType) { try { DateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyyMMdd"); return dateFormat.parse(value); } catch (ParseException e) { throw new RuntimeException(e); } }}
写入文件
public void annotationTest() { final String path = "src\\test\\resources\\annotation.csv"; CsvWriteBs.newInstance(path) .write(buildAnnotationList());}
其中列表构建:
/** * 构建基于注解的测试列表 * @return 列表 */private List<UserAnnotation> buildAnnotationList() { UserAnnotation user = new UserAnnotation(); user.name("你好") .password("123") .birthday(new Date()); return Arrays.asList(user);}
生成文件内容
名称,生日你好,20190603
读取文件测试
public void annotationTest() { final String path = "src\\test\\resources\\annotation.csv"; List<UserAnnotation> userList = CsvReadBs.newInstance(path) .read(UserAnnotation.class); System.out.println(userList);}
日志信息
[UserAnnotation{name='你好', password='null', birthday=Mon Jun 03 00:00:00 CST 2019}]
集合类
有时候对象中会包含数组、Map、Collection 等常见集合。
为了存储的便利性,默认提供集合的相关支持。
特性和普通字段保持一致,如果指定注解转换,则以注解为准。
使用示例UserCollection.java用于演示集合的对象
public class UserCollection { private String[] arrays; private LinkedList<String> lists; private Map<String, String> maps; private Set<String> sets; //Getter/Setter/toString()}
存储待存储对象的构建
/** * 构建基于集合的测试列表 * @return 列表 * @since 0.0.3 */private List<UserCollection> buildCollectionList() { UserCollection user = new UserCollection(); String[] arrays = new String[]{"a", "b", "c"}; LinkedList<String> lists = new LinkedList<>(Arrays.asList(arrays)); Map<String, String> maps = new HashMap<>(); maps.put("key", "value"); maps.put("key2", "value2"); Set<String> sets = new HashSet<>(); sets.add("set1"); sets.add("set2"); user.setLists(lists); user.setArrays(arrays); user.setMaps(maps); user.setSets(sets); return Arrays.asList(user);}
执行存储
public void collectionTest() { final String path = "src\\test\\resources\\collection.csv"; CsvWriteBs.newInstance(path) .write(buildCollectionList());}
存储效果
arrays,lists,maps,setsa|b,a|b|c,key2=value2|key=value,set1|set2
读取测试类
public void collectionTest() { final String path = "src\\test\\resources\\collection.csv"; List<UserCollection> userList = CsvReadBs.newInstance(path) .read(UserCollection.class); System.out.println(userList);}
测试日志
[UserCollection{arrays=[a, b], lists=[a, b, c], maps={key=value, key2=value2}, sets=[set2, set1]}]
注意
为了保证 csv 以 ,
分隔的统一性。
集合使用 |
进行分隔,其中 map 的 key/value 分隔,用到了 =
。
在使用时要注意,不要包含上述的符号,否则会出现解析错乱。
ps: 如果确实用到这些字符,可以见后面的特殊字符转义功能。
支持内嵌对象有时候我们希望像使用 mongoDB 一样,非常方便的存取 csv 的嵌套对象。
对于普通的 csv 都没有实现这个特性,本次做了一个尝试,支持内嵌对象的存取。
取舍就像 csv 的简单,需要用到符号 ,
一样。
内嵌对象为了不破坏 csv 的规范,使用了符号 :
。
换言之,也就是对象内容中不能使用这个符号。
后期会针对出现的符号进行转义,避免这种冲突。
测试案例示例对象UserEntry.javapublic class UserEntry { /** * 名称 */ private String name; /** * 内嵌的用户信息 */ @CsvEntry private User user; //Getter/Setter/ToString}
这里在需要内嵌的对象上使用注解 @CsvEntry
表示需要进行内嵌的对象转换。
其中 User 对象是原来使用的普通 java 对象
public class User { private String name; private int age; private float score; private double money; private boolean sex; private short level; private long id; private char status; private byte coin; //Getter/Setter/ToString}
写入测试
public void entryTest() { final String path = "src\\test\\resources\\entry.csv"; CsvWriteBs.newInstance(path) .write(buildEntryList());}
buildEntryList()
负责对象构建代码,内容如下:
/** * 用户明细列表 * @return 明细列表 * @since 0.0.5 */private List<UserEntry> buildEntryList() { UserEntry userEntry = new UserEntry(); userEntry.name("test"); userEntry.user(buildCommonList().get(0)); return Collections.singletonList(userEntry);}
buildCommonList()
private List<User> buildCommonList() { User user = new User(); short s = 4; byte b = 1; user.age(10) .name("你好") .id(1L) .score(60) .coin(b) .level(s) .money(200) .sex(true) .status('Y'); return Arrays.asList(user);}
生成文件效果
name,usertest,你好:10:60.0:200.0:true:4:1:Y:1
如你所见,这里内嵌对象的属性使用了 :
进行分隔。
public void entryTest() { final String path = "src\\test\\resources\\entry.csv"; List<UserEntry> userList = CsvReadBs.newInstance(path) .read(UserEntry.class); System.out.println(userList);}
输出信息
[UserEntry{name='test', user=User{name='你好', age=10, score=60.0, money=200.0, sex=true, level=4, id=1, status=Y, coin=1}}]
特殊字符转义
在实际使用中,有时候我们会用到 ,|:=
。
这几个被使用的特殊字符。
如果你希望这些特殊的字符被正确的存取,那么可以使用 escape
属性执行。
,
&CSV_COMMA;
|
&CSV_OR;
:
&CSV_COLON;
=
&CSV_EUQAL;
下面演示一下如何使用
暂时转义字符不支持自定义。
测试代码写入测试public void escapeTest() { final String path = "src\\test\\resources\\escape.csv"; CsvWriteBs.newInstance(path) .escape(true) .write(buildUserEscapeList());}
生成文件效果
name,map,nameList,userone&CSV_COMMA;one,key&CSV_EUQAL;key=value&CSV_EUQAL;value,one&CSV_OR;one|two&CSV_OR;two,entry&CSV_COLON;name:0:0.0:0.0:false:0:0: :0
相关代码UserEscape.java
其中用到的对象为:
public class UserEscape { /** * 使用 , */ private String name; /** * 使用 map = */ private Map<String, String> map; /** * 使用 | */ private List<String> nameList; /** * 使用 : */ @CsvEntry private User user; //Getter & Setter & ToString()}
buildUserEscapeList()
构建时,特意使用了特殊的字符。
private List<UserEscape> buildUserEscapeList() { UserEscape escape = new UserEscape(); Map<String, String> map = new HashMap<>(); map.put("key=key", "value=value"); User user = new User(); user.name("entry:name"); escape.name("one,one"); escape.nameList(Arrays.asList("one|one", "two|two")); escape.map(map); escape.user(user); return Collections.singletonList(escape);}
读取测试
public void escapeTest() { final String path = "src\\test\\resources\\escape.csv"; List<UserEscape> userList = CsvReadBs.newInstance(path) .escape(true) .read(UserEscape.class); System.out.println(userList);}
日志信息
[UserEscape{name='one,one', nameList=[one|one, two|two], user=User{name='entry:name', age=0, score=0.0, money=0.0, sex=false, level=0, id=0, status= , coin=0}, map={key=key=value=value}}]
后续设计更丰富的类型支持
支持更多的 java 常见类型。
更灵活的配置比如支持用户自定义转义字符
支持文件的写入模式等等。
开源地址csv
可以查看相关代码。
为了便于其他人阅读和使用,代码拥有详细的注释。
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