这篇文章主要为大家展示了Spring Boot 如何快速集成 Redis,内容简而易懂,下面让小编带大家一起学习一下吧。

添加依赖

使用像 Redis 这类的 NoSQL 数据库就必须要依赖 spring-data-redis 这样的能力包,开箱即用,Spring Boot 中都封装好了:

引入spring-boot-starter-data-redis:

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency>

Spring Boot 基础知识就不介绍了,不熟悉的可以关注公众号Java技术栈,在后台回复:boot,可以阅读我写的历史实战教程。

它主要包含了下面四个依赖:

spring-boot-dependenciesspring-boot-starterspring-data-redislettuce-core

添加 Redis 连接配置

Redis 自动配置支持配置单机、集群、哨兵,来看下 RedisProperties 的参数类图吧:

本文以单机为示例,我们在 application.yml 配置文件中添加 Redis 连接配置,:

spring:
redis:
host: 192.168.8.88
port: 6379
password: redis2020
database: 1

也可以将参数配置在 Spring Cloud Config Server 配置中心中。

Redis 自动配置

添加完依赖和连接配置参数之后,Redis 就能自动配置,参考 Redis 的自动配置类:

org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisAutoConfiguration

源码:

@Configuration(proxyBeanMethods = false)
@ConditionalOnClass(RedisOperations.class)
@EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class)
@Import({ LettuceConnectionConfiguration.class, JedisConnectionConfiguration.class })
public class RedisAutoConfiguration {

...

}

通过看源码,Redis内置两种客户端的自动配置:

1)Lettuce(默认):

org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.LettuceConnectionConfiguration

2)Jedis:

org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.JedisConnectionConfiguration

为什么默认Lettuce,其实文章之前的四个依赖也看出来了,请看默认依赖:

自动配置提供了两种操作模板:

1)RedisTemplate<Object, Object>

key-value 都为 Object 对象,并且默认用的 JDK 的序列化/反序列化器:

org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer

使用这个序列化器,key 和 value 都需要实现 java.io.Serializable 接口。

2)StringRedisTemplate

key-value 都为 String 对象,默认用的 String UTF-8 格式化的序列化/反序列化器:

org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer

上面提到了两种序列化器,另外还有两种 JSON 的序列化器值得学习一下,下面配置会用到。

Jackson2JsonRedisSerializerGenericJackson2JsonRedisSerializer

使用方式上,两种都可以序列化、反序列化 JSON 数据,Jackson2JsonRedisSerializer 效率高,但 GenericJackson2JsonRedisSerializer 更为通用,不需要指定泛型类型。

核心配置

除了自动配置之外,下面是 Redis 的核心配置,主要是自定义了 RedisTemplate 使用 JSON 序列化器。

另外就是,把几个数据类型的操作类进行了 Bean 池化处理。

@Configurationpublic class RedisConfig { @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>(); template.setConnectionFactory(factory); StringRedisSerializer stringSerializer = new StringRedisSerializer(); RedisSerializer jacksonSerializer = getJacksonSerializer(); template.setKeySerializer(stringSerializer); template.setValueSerializer(jacksonSerializer); template.setHashKeySerializer(stringSerializer); template.setHashValueSerializer(jacksonSerializer); template.setEnableTransactionSupport(true); template.afterPropertiesSet(); return template; } private RedisSerializer getJacksonSerializer() { ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); return new GenericJackson2JsonRedisSerializer(om); } @Bean public HashOperations<String, String, Object> hashOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) { return redisTemplate.opsForHash(); } @Bean public ValueOperations<String, Object> valueOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) { return redisTemplate.opsForValue(); } @Bean public ListOperations<String, Object> listOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) { return redisTemplate.opsForList(); } @Bean public SetOperations<String, Object> setOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) { return redisTemplate.opsForSet(); } @Bean public ZSetOperations<String, Object> zSetOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) { return redisTemplate.opsForZSet(); }}

如果你只想用默认的 JDK 序列化器,那 RedisTemplate 相关配置就不是必须的。

缓存实战

下面写了一个示例,用来缓存并读取缓存中一个类对象。

@GetMapping("/redis/set")public String set(@RequestParam("name") String name) { User user = new User(); user.setId(RandomUtils.nextInt()); user.setName(name); user.setBirthday(new Date()); List<String> list = new ArrayList<>(); list.add("sing"); list.add("run"); user.setInteresting(list); Map<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("hasHouse", "yes"); map.put("hasCar", "no"); map.put("hasKid", "no"); user.setOthers(map); redisOptService.set(name, user, 30000); User userValue = (User) redisOptService.get(name); return userValue.toString();}

测试:

http://localhost:8080/redis/set&#63;name=zhangsan

返回:

User(id=62386235, name=zhangsan, birthday=Tue Jun 23 18:04:55 CST 2020, interesting=[sing, run], others={hasHouse=yes, hasKid=no, hasCar=no})

Redis中的值:

192.168.8.88:6379> get zhangsan
"["cn.javastack.springboot.redis.pojo.User",{"id":62386235,"name":"zhangsan","birthday":["java.util.Date",1592906695750],"interesting":["java.util.ArrayList",["sing","run"]],"others":["java.util.HashMap",{"hasHouse":"yes","hasKid":"no","hasCar":"no"}]}]"

以上就是关于Spring Boot 如何快速集成 Redis的内容,如果你们有学习到知识或者技能,可以把它分享出去让更多的人看到。