在Python中，装饰器的本质就是Python中的一个函数，其来源自Python面向对象。装饰器是在函数调用之上的修饰。这些修饰仅是当声明一个函数或方法的时候，才会被应用额外的调用。有点类似Java中的AOP（面向方面编程）。同时在设计模式中，还有装饰器模式，也即是：装饰器模式（Decorator Pattern）允许向一个现有的对象添加新的功能，同时又不改变其结构。原则是：不修改被修饰函数的源代码，不修改被修饰函数的调用方式。

装饰器的用途：

引入日志

增加计时逻辑来检测性能

给函数加入事务的能力

权限校验

缓存

执行函数前/后的预备或清理功能等

例子：

# -*- coding: utf-8 -*-import timedef deco(func): #func = test1或test2    def wrapper():        start_time = time.time();        func(); #就是运行 test1()或者test2()函数        end_time = time.time();        print("此模块运行时间为：%s" %(end_time - start_time));    return wrapper;def test1():    time.sleep(3);    print("函数Test1运行结束");def test2():    time.sleep(3);    print("函数Test2运行结束")#在没用使用装饰器调用时，如下调用test1 = deco(test1) #返回的wrapper函数地址test1() #执行的wrapper()test2 = deco(test2)test2()#若上面函数有上百上千个，都是那样调用，都是重复的代码调用，在Python中，使用@语法糖#例如下面定义一个test3函数@deco  #就相等于 test3 = deco(test3)def test3():    time.sleep(3);    print("函数Test-3运行结束");test3()

运行结果如下：

函数Test1运行结束

此模块运行时间为：3.000406265258789

函数Test2运行结束

此模块运行时间为：3.000087261199951

函数Test-3运行结束

此模块运行时间为：3.000718355178833


Process finished with exit code 0

装饰器的语法以@开头，接着是装饰器函数的名字和可选的参数。紧跟着装饰器声明的是被修饰的函数和装饰函数的可选参数。

例如如下：

@decorator(dec_opt_args)

def func(func_opt_args):

  ......