这篇文章主要讲解了python提高计算速度的方法，内容清晰明了，对此有兴趣的小伙伴可以学习一下，相信大家阅读完之后会有帮助。

下面是python中的一个函数计算代码：

loops=25000000from math import*a=range(1,loops)def f(x): return 3*cos(x)+4*sin(x)**2%timeit r=(f(x) for x in a)

效率：

1000000 loops, best of 3: 552 ns per loop

下面我们就来看一下提高计算速度的方法：

1、使用数组

import numpy as npa = np.arange(1, loops)%timeit r = 3 * np.cos(a) + np.sin(a)** 2

效率：

1 loop, best of 3: 3.87 s per loop

2、使用数字表达专用库numexpr

import numexpr as nene.set_num_threads(1)f = '3 * log(a) + cos(a) **2'%timeit r = ne.evaluate(f)

效率：

1 loop, best of 3: 2.15 s per loop

3、使用多线程

ne.set_num_threads(4)%timeit r = ne.evaluate(f)

效率：

1 loop, best of 3: 1.14 s per loop

看完上述内容，是不是对python提高计算速度的方法有进一步的了解，如果还想学习更多内容，欢迎关注亿速云行业资讯频道。