这篇文章主要为大家展示了matplotlib生成的图像中为什么无法显示中文字符，内容简而易懂，希望大家可以学习一下，学习完之后肯定会有收获的，下面让小编带大家一起来看看吧。

前几天使用matplotlib 绘图的时候发现无法使用中文字符，所以找了个笔记，顺便分享给大家

开发环境

windows 8.1 64bitpython 3.6.0matplotlib 3.2.1

问题背景

使用 matplotlib 绘制函数图像的时候，发现设置图像名称或图例需要汉字显示的时候只能得到空格

生成图像中的中文错误效果

原因分析

python中的matplotlib仅支持Unicode编码，默认是不显示中文的.

解决方案

解决方案1

python文件中添上一段语句

plt.rcParams['font.sans-serif']=['Simhei']

之后再次运行得出图像

解决方案2

制定加载本地的字体文件

在python文件中导入matplotlib的字体控制方法

from matplotlib.font_manager import FontProperties

另设font变量存储设置好的属性

font = FontProperties(fname=r'C:\Windows\Fonts\simhei.ttf',size=14)

设置 title 内容时将 font的存储对象赋给 fontproperties 属性

plt.title(u'y=x 与 y=x^0.5 的函数图像比较',fontproperties = font)

修改源码后生成的图像

附件

修改前的 python 文件

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0,100) # 设置自变量的取值[0,100] y1 = x y2 = x**0.5 plt.figure() plt.plot(x,y1,label='y=x') plt.plot(x,y2,label='y=x^0.5',color='red') plt.title('y=x 与 y=x^0.5 的函数图像比较') plt.legend() plt.show()

经解决方案1修改后的源码

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0,100) # 设置自变量的取值[0,100] y1 = x y2 = x**0.5 plt.figure() plt.plot(x,y1,label='y=x') plt.plot(x,y2,label='y=x^0.5',color='red') plt.title('y=x 与 y=x^0.5 的函数图像比较') plt.rcParams['font.sans-serif']=['Simhei'] plt.legend() plt.show()

经解决方案2修改后的源码

import numpy as np from matplotlib.font_manager import FontProperties import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0,100) # 设置自变量的取值[0,100] y1 = x y2 = x**0.5 plt.figure() plt.plot(x,y1,label='y=x') plt.plot(x,y2,label='y=x^0.5',color='red') font = FontProperties(fname=r'C:\Windows\Fonts\simhei.ttf',size=14) plt.title(u'y=x 与 y=x^0.5 的函数图像比较',fontproperties = font) plt.legend() plt.show()

以上就是关于matplotlib生成的图像中为什么无法显示中文字符的内容，如果你们有学习到知识或者技能，可以把它分享出去让更多的人看到。