小编给大家分享一下关于Python中对象序列化以及反序列化的案例分析，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这边文章给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后大所收获，下面让我们一起去学习方法吧！

面对Python代码中,如果我们想用一个Class来进行数据的序列化和反序列化的话,可能用普通的方式会加大执行过程,如同我们有这样的一个例子：

#!/usr/bin/envpython#_*_coding:UTF-8_*_classData:params:Nonedata=[{'params':'Medusa'},{'params':0}]

如果我们想把data用Data实例的方式组成数组,你可能需要直接将数据进行实例,并将实例对象用列表装载,当然了,你可以进行for循环进行实例并添加到一个事先声明的列表中,那你可能想到生成器了,更加简单,就可以实现该需求,那我们试想一下,怎么把我们生成的列表对象还原成data数据呢？

在Python代码里面,我们当然可以实现,可能在实现方法上没有那么美观了。

这个时候我们需要这样做：

python-mpipinstallattrspython-mpipinstallcattrs

安装attrs和cattrs这两个库,那我们怎么使用呢？看例子：

#!/usr/bin/envpython#_*_coding:UTF-8_*_fromattrimportattrs,attribfromcattrimportstructure,unstructure@attrsclassData:params=attrib()data={'params':'Medusa',}instance=structure(data,Data)json=unstructure(instance)

我们输出一下instance和json的值：

#instance:Data(params='Medusa')#json:{'params':'Medusa'}

以上是关于Python中对象序列化以及反序列化的案例分析的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！