小编这次要给大家分享的是详解Python中的匿名函数，文章内容丰富，感兴趣的小伙伴可以来了解一下，希望大家阅读完这篇文章之后能够有所收获。

匿名函数

lambda x , y : x+y

1.匿名的目的就是要没有名字，给匿名函数赋给一个名字是没有意义的。

2.匿名函数的参数规则、作用域关系与有名函数是一样的。

3.匿名函数的函数体通常应该是 一个表达式,该表达式必须要有一个返回值。

f=lambda x,n:x ** n

print(f(2,3))

lambda匿名函数的应用：**max,min,sorted,map,reduce,filter**

求工资最高的人：max

salaries={ 'egon':3000, 'alex':100000000, 'wupeiqi':10000, 'yuanhao':2000}def get(k): return salaries[k]print(max(salaries,key=get)) #'alex' print(max(salaries,key=lambda x:salaries[x]))info = [ {'name': 'egon', 'age': '18', 'salary': '3000'}, {'name': 'wxx', 'age': '28', 'salary': '1000'}, {'name': 'lxx', 'age': '38', 'salary': '2000'}]max(info, key=lambda dic: int(dic['salary']))max([11, 22, 33, 44, 55])

求工资最低的人：min

salaries={ 'egon':3000, 'alex':100000000, 'wupeiqi':10000, 'yuanhao':2000}print(min(salaries,key=lambda x:salaries[x])) # 'yuanhao' info=[ {'name':'egon','age':'18','salary':'3000'}, {'name':'wxx','age':'28','salary':'1000'}, {'name':'lxx','age':'38','salary':'2000'} ]min(info,key=lambda dic:int(dic['salary']))

sort把薪资字典，按照薪资的高低排序

salaries={ 'egon':3000, 'alex':100000000, 'wupeiqi':10000, 'yuanhao':2000}alaries=sorted(salaries) # 默认按照字典的键排序print(salaries)# salaries=sorted(salaries,key=lambda x:salaries[x]) #默认是升序排alaries=sorted(salaries,key=lambda x:salaries[x],reverse=True) #降序print(salaries)info=[ {'name':'egon','age':'18','salary':'3000'}, {'name':'wxx','age':'28','salary':'1000'}, {'name':'lxx','age':'38','salary':'2000'} ]l=sorted(info,key=lambda dic:int(dic['salary']))

map 映射, 循环让每个元素执行函数，将每个函数执行的结果保存到新的列表中

v1 = [11,22,33,44]result = map(lambda x:x+100,v1) # 第一个参数为执行的函数,第二个参数为可迭代元素.print(list(result)) # [111,122,133,144]names=['alex','wupeiqi','yuanhao','egon']res=map(lambda x:x+'_NB' if x == 'egon' else x + '_SB',names)print(list(res))

reduce , 对参数序列中元素进行累积

import functoolsv1 = ['wo','hao','e']def func(x,y): return x+yresult = functools.reduce(func,v1) print(result) # wohaoeresult = functools.reduce(lambda x,y:x+y,v1)print(result) # wohaoefrom functools import reducel=['my','name','is','alex','alex','is','sb']res=reduce(lambda x,y:x+' '+y+' ',l)print(res)#my name is alex alex is sb

filter , 按条件筛选

result=filter(lambda x:x > 2,[1,2,3,4])print(list(result))v1 = [11,22,33,'asd',44,'xf']# 一般做法def func(x): if type(x) == int: return True return Falseresult = filter(func,v1)print(list(result)) # [11,22,33,44]# 简化做法result = filter(lambda x: True if type(x) == int else False ,v1)print(list(result))# 极简做法result = filter(lambda x: type(x) == int ,v1)print(list(result))names=['alex_sb','wxx_sb','yxx_sb','egon']res=filter(lambda x:True if x.endswith('sb') else False,names)res=filter(lambda x:x.endswith('sb'),names)print(list(res)) #['alex_sb', 'wxx_sb', 'yxx_sb']ages=[18,19,10,23,99,30]res=filter(lambda n:n >= 30,ages)print(list(res)) #[99, 30]salaries={ 'egon':3000, 'alex':100000000, 'wupeiqi':10000, 'yuanhao':2000}res=filter(lambda k:salaries[k] >= 10000,salaries)print(list(res)) #['alex', 'wupeiqi']

内容扩展：

匿名函数调用

步骤一：将创建好的匿名函数通过一个变量来去接收。

步骤二：使用变量再去调用匿名函数。

举例

第一步： 创建一个匿名函数，作用是实现两个数的和。

lambda num1 , num2 : num1 + num2

第二步：使用一个变量来去接收这个匿名函数

sum = lambda num1 , num2 : num1 + num2

第三步：调用此匿名函数

sum(10 , 20)

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