表结果：

查询代码：

#Author Kangimport sqlalchemyfrom sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy import Column,Integer,Stringfrom sqlalchemy.orm import sessionmaker#创建对象的基类：Base = declarative_base()#定义User对象：class User(Base): #表的名字： __tablename__ = 'user' #表的结构: userid = Column(Integer,primary_key=True) username = Column(String(20)) age = Column(Integer) department = Column(String(20))#初始化数据库连接engine = create_engine("mysql+pymysql://kang:123456@10.3.152.35/test",encoding="utf-8")#创建session类型DBSession = sessionmaker(bind=engine)#创建session对象session = DBSession()print("打印单条信息>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>")#建立查询条件，并打印第一条信息user_info = session.query(User).first()print(user_info.userid,user_info.username,user_info.age,user_info.department)#print("打印所所有人员信息>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>")#建立查询所有数据#all_user = session.query(User).all()#for i in all_user:# print(i.userid,i.username,i.age,i.department)print("打印小于30岁的人员信息>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>")#建立过滤条件查询,小于30岁的人(filter的使用)age_info = session.query(User).filter(User.age<30).all()for i in age_info: print(i.userid, i.username, i.age, i.department)print("打印部门均为IT部的人员信息>>>>>>>>>>>>>>>>>>")#建立过滤条件查询,部门是IT(filter_by的使用)department_info = session.query(User).filter_by(department="IT").all()for i in department_info: print(i.userid, i.username, i.age, i.department)结果：

打印单条信息>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>3 MK 23 IT打印小于30岁的人员信息>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>3 MK 23 IT6 CC 25 IT8 JOHN 22 IT15 Jack 23 FIN打印部门均为IT部的人员信息>>>>>>>>>>>>>>>>>>3 MK 23 IT6 CC 25 IT8 JOHN 22 ITfilter()和filter_by()的区别：

Filter： 可以像写 sql 的 where 条件那样写 > < 等条件，但引用列名时，需要通过 类名.属性名 的方式。
filter_by： 可以使用 python 的正常参数传递方法传递条件，指定列名时，不需要额外指定类名。，参数名对应名类中的属性名，但似乎不能使用 > < 等条件。
当使用filter的时候条件之间是使用“=="，fitler_by使用的是"="。