这篇文章主要讲解了Pytorch如何使用PIL和Numpy将单张图片转为Pytorch张量，内容清晰明了，对此有兴趣的小伙伴可以学习一下，相信大家阅读完之后会有帮助。

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- from PIL import Imageimport numpy as npimport torch pil_img = Image.open('/Users/songlu/Desktop/code.jpg')img = np.array(pil_img)print torch.from_numpy(img)

补充知识：pytorch mxnet 多GPU训练 batch 的区别

区别有很多，这是一点点不一样

1、mxnet 的batch ，设置的是单卡的，多卡是 batch*多卡，多一张卡，速度可以提升一倍

2、pytorch 是 batch/多卡数量，分配给每个gpu,设置的batch是总的batch

看完上述内容，是不是对Pytorch如何使用PIL和Numpy将单张图片转为Pytorch张量有进一步的了解，如果还想学习更多内容，欢迎关注亿速云行业资讯频道。