这篇文章主要讲解了基于pandas如何向csv添加新的行和列,内容清晰明了,对此有兴趣的小伙伴可以学习一下,相信大家阅读完之后会有帮助。

首先创建一个csv文件,创建方式为新建一个文本文档,然后将这个文本文档重命名为test.csv

再用Excel打开,添加内容

内容如下:

先来添加列

data = ['a','b','c']
df['字母'] = data

import pandas as pdfilename = './test.csv'df = pd.read_csv(filename,encoding='gbk')data = ['a','b','c']df['字母'] = datadf.to_csv(filename,index=None)

由于我们的列标签是中文,所以是encoding=‘gbk'

由于我将文件放在了python的工程文件夹内,所以filename='./test.csv',或者也可以换成其绝对路径

再来添加行

df.loc[4]=[4,'d']

import pandas as pdfilename = './test.csv'df = pd.read_csv(filename,encoding='gbk')# data = ['a','b','c']# df['字母'] = datadf.loc[4]=[4,'d']df.to_csv(filename,index=None)

看完上述内容,是不是对基于pandas如何向csv添加新的行和列有进一步的了解,如果还想学习更多内容,欢迎关注亿速云行业资讯频道。