基于pandas如何向csv添加新的行和列
这篇文章主要讲解了基于pandas如何向csv添加新的行和列,内容清晰明了,对此有兴趣的小伙伴可以学习一下,相信大家阅读完之后会有帮助。
首先创建一个csv文件,创建方式为新建一个文本文档,然后将这个文本文档重命名为test.csv
再用Excel打开,添加内容
内容如下:
先来添加列
data = ['a','b','c']
df['字母'] = data
import pandas as pdfilename = './test.csv'df = pd.read_csv(filename,encoding='gbk')data = ['a','b','c']df['字母'] = datadf.to_csv(filename,index=None)
由于我们的列标签是中文,所以是encoding=‘gbk'
由于我将文件放在了python的工程文件夹内,所以filename='./test.csv',或者也可以换成其绝对路径
再来添加行
df.loc[4]=[4,'d']
import pandas as pdfilename = './test.csv'df = pd.read_csv(filename,encoding='gbk')# data = ['a','b','c']# df['字母'] = datadf.loc[4]=[4,'d']df.to_csv(filename,index=None)
看完上述内容,是不是对基于pandas如何向csv添加新的行和列有进一步的了解,如果还想学习更多内容,欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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