这篇文章主要介绍了如何使用Python实现手绘图效果，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。下面就和我一起来看看吧。

首先我们来看看原图：

接着我们来看看效果图：

通过分析我们不难发现以下特征：

主要颜色为黑白灰

边界线条较重

相同或相近色趋于白色

略有光源效果

需要用到的库有：

numpy

PIL

代码实现：

importnumpyasnpfromPILimportImagebaseImg=Image.open("./img/myimg2.jpg").convert("L")#这里放置你要手绘的图片原图a=np.array(baseImg).astype("float")depth=8.grad=np.gradient(a)#取图像灰度的梯度值grad_x,grad_y=grad#模拟图像梯度值grad_x=grad_x*depth/100.grad_y=grad_y*depth/100.A=np.sqrt(grad_x**2+grad_y**2+1)uni_x=grad_x/Auni_y=grad_y/Auni_z=1./Avec_el=np.pi/2.2#光源俯视角度，弧度值vec_az=np.pi/4.#官员的方位角度，弧度值dx=np.cos(vec_el)*np.cos(vec_az)#光源对x轴的影响dy=np.sin(vec_el)*np.sin(vec_az)#光源对y轴的影响dz=np.sin(vec_el)#光源对z轴的影响b=255*(dx*uni_x+dy*uni_y+dz*uni_z)#光源归一化b=b.clip(0,255)#限制img=Image.fromarray(b.astype("uint8"))#重构图像img.save("./toImg/myImage1.jpg")#保存图像

以上就是如何使用Python实现手绘图效果的详细内容了，看完之后是否有所收获呢？如果想了解更多相关内容，欢迎来亿速云行业资讯！