小编给大家分享一下postgresql支不支持有多索引，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这边文章给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后大所收获，下面让我们一起去学习方法吧！

多字段索引就是索引中的字段不是一个，其创建的方式与单字段索引的语法一致。

如：create index idx_name on tanle_name(column_name1,column_name2);

多字段索引只适合B-tree, GiST 和 GIN三种索引方式，并且字段是有限制的，字段个数最大为32个。这边只讨论B_tree类型。

一个多字段索引创建后，只要在在子查询中用到了索引字段的任意子集，原则上都是会走索引的(原则上的意思是走全表扫描的成本小于

走索引等情况下)。

创建表mytest9:

Createtablemytest9(idint,name_1varchar(30),name_2varchar(30),name_3varchar(30));

插入数据：

Insertintomytest9Selectgenerate_series(1,10000),'name_1'||generate_series(1,10000),'name_2'||generate_series(1,10000),'name_3'||generate_series(1,10000);

在表中插入数据时系统会更新索引，所以当需要大量插入数据时可以先将索引删除掉，再插入数据，再重新创建索引，这是一个小技巧。

创建索引：

Createindexidx_mytest9_id_name1onmytest9on(id,name_1,name_2);

最好就是执行vacuum analyze mytest9;这样会使mytest9的统计信息最新。

执行SQL1：

ExplainanalyzeSelect*frommytest9;

执行计划：

"QUERYPLAN""SeqScanonmytest9(cost=10000000000.00..10000000184.00rows=10000width=34)"

因为没有查询条件，所以走的是全表扫描(Seq Scan就是按照顺序扫描，即全表扫描)。

执行SQL2：

explainselect*frommytest9whereid=10andname_1='name_11'andname_2='name_21';

执行计划：

"QUERYPLAN""IndexScanusingidx_mytest9_id_nameonmytest9(cost=0.29..8.31rows=1width=34)""IndexCond:((id=10)AND((name_1)::text='name_11'::text)AND((name_2)::text='name_21'::text))"

从执行计划可以看出确实走了索引，并且是刚刚创建的idx_mytest9_id_name1索引，从SQl语句就很明显看出查询条件完全符合走索引

的条件，不仅仅是字段匹配而且是全部都是等值条件。B-tree索引支持的操作符在：=,<=,>=,<,>范围内。

以上是postgresql支不支持有多索引的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！