不懂关于Python中随机数的使用案例？其实想解决这个问题也不难，下面让小编带着大家一起学习怎么去解决，希望大家阅读完这篇文章后大所收获。

在Python中使用随机性的概述，仅使用内置于标准库和CPython本身的功能。

Python随机数

生成介于0.0和1.0之间的随机浮点数

该random.random()函数在区间[0.0,1.0）中返回随机浮点数。这意味着返回的随机数将始终小于右侧端点（1.0）。这也称为半开放范围：

>>>importrandom>>>random.random()0.11981376476232541>>>random.random()0.757859420322092>>>random.random()0.7384012347073081

在x和之间生成随机Intsy

这是如何使用该random.randint()函数在Python中的两个端点之间生成随机整数的方法。这跨越了整个[x，y]间隔，可能包括两个端点：

>>>importrandom>>>random.randint(1,10)10>>>random.randint(1,10)3>>>random.randint(1,10)7

使用该random.randrange()功能，您可以排除间隔的右侧，这意味着生成的数字始终位于[x，y]内，并且它始终小于右端点：

>>>importrandom>>>random.randrange(1,10)5>>>random.randrange(1,10)3>>>random.randrange(1,10)4

生成x和之间的随机浮点数y

如果需要生成位于特定[x，y]区间内的随机浮点数，则可以使用以下random.uniform函数：

>>>importrandom>>>random.uniform(1,10)7.850184644194309>>>random.uniform(1,10)4.00388600011348>>>random.uniform(1,10)6.888959882650279

从列表中选取随机元素

要从非空序列（如列表或元组）中选择一个随机元素，您可以使用Python的random.choice函数：

>>>importrandom>>>items=['one','two','three','four','five']>>>random.choice(items)'five'>>>random.choice(items)'one'>>>random.choice(items)'four'

这适用于任何非空序列，但IndexError如果序列为空，它将抛出异常。

随机化元素列表

您可以使用该random.shuffle函数随机化序列。这将修改序列对象并随机化元素的顺序：

>>>importrandom>>>items=['one','two','three','four','five']>>>random.shuffle(items)>>>items['four','one','five','three','two']

如果你不想改变原作，你需要先制作副本然后随机播放副本。您可以使用该copy模块创建Python对象的副本。

n从元素列表中选取随机样本

要从n序列中选择一个独特元素的随机样本，请使用该random.sample函数。它无需替换即可执行随机抽样：

>>>importrandom>>>items=['one','two','three','four','five']>>>random.sample(items,3)['one','five','two']>>>random.sample(items,3)['five','four','two']>>>random.sample(items,3)['three','two','five']

生成密码安全随机数

如果出于安全考虑需要加密安全随机数，请使用random.SystemRandom加密安全伪随机数生成器。

SystemRandom该类的实例提供了作为random模块上的函数可用的大多数随机数生成器操作。这是一个例子：

>>>importrandom>>>rand_gen=random.SystemRandom()>>>rand_gen.random()0.6112441459034399>>>rand_gen.randint(1,10)2>>>rand_gen.randrange(1,10)5>>>rand_gen.uniform(1,10)8.42357365980016>>>rand_gen.choice('abcdefghijklmn')'j'>>>items=['one','two','three','four','five']>>>rand_gen.shuffle(items)>>>items['two','four','three','one','five']>>>rand_gen.sample('abcdefghijklmn',3)['g','e','c']

请注意，SystemRandom并不保证在运行Python的所有系统上都可以使用（尽管通常会这样。）

Python 3.6+ - secrets模块：

如果您正在使用Python 3并且您的目标是生成加密安全随机数，那么请务必查看该secrets模块。该模块在Python 3.6（及更高版本）标准库中提供。它使得生成安全令牌变得轻而易举。

这里有一些例子：

>>>importsecrets#Generatesecuretokens:>>>secrets.token_bytes(16)b'\xc4\xf4\xac\x9e\x07\xb2\xdc\x07\x87\xc8\xdf\x17\x85^{'>>>secrets.token_hex(16)'a20f016e133a2517414e0faf3ce4328f'>>>secrets.token_urlsafe(16)'eEFup5t7vIsoehe6GZyM8Q'#Pickingarandomelementfromasequence:>>>secrets.choice('abcdefghij')'h'#Securelycomparetwostringsforequality#(Reducestheriskoftimingattacks):>>>secrets.compare_digest('abcdefghij','123456789')False>>>secrets.compare_digest('123456789','123456789')True

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享关于Python中随机数的使用案例内容对大家有帮助，同时也希望大家多多支持亿速云，关注亿速云行业资讯频道，遇到问题就找亿速云，详细的解决方法等着你来学习!