本篇内容主要讲解“jupyter的notebook内核如何配置”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“jupyter的notebook内核如何配置”吧!

我的 jupyter-bootbook 是在 ubuntu 下安装 anaconda 获得的，下面的命令在 Windows 下大部分可以运行，但略有差异。还是建议在 Linux 环境下做 AI 开发。

添加内核

创建一个新的虚拟环境，安装 python ipykernel

(base)fxyang@dl733:~$condacreate-nstudypythonipykernel

激活该环境

(base)fxyang@dl733:~$condaactivatestudy(study)fxyang@dl733:~$

在激活的环境下，执行下面的命令添加内核

(study)fxyang@dl733:~$python-mipykernelinstall--user--namestudyInstalledkernelspecstudyin/home/fxyang/.local/share/jupyter/kernels/study

其中 study 是该环境对应内核在 notebook 中显示的名称，一般建议与虚拟环境名相同。

查看已有内核列表

(study)fxyang@dl733:~$jupyter-kernelspeclistAvailablekernels:study/home/fxyang/.local/share/jupyter/kernels/studypython3/home/fxyang/Software/anaconda3/envs/study/share/jupyter/kernels/python3重命名内核

将 study 环境的 kernel 重命名为 study2

(study)fxyang@dl733:~$cd/home/fxyang/.local/share/jupyter/kernels/study(study)fxyang@dl733:~/.local/share/jupyter/kernels/study$vimkernel.json#更改字段如下："display_name":"study2"

自此，notebook 核心如下图所示：

注意：jupyter-notebook 的根目录取决于，执行 jupyter-notebook 命令的根目录。而且该命令只能在 base 环境下运行，因为 jupyter-notebook 工具安装在 base 环境下。

删除内核

(study)fxyang@dl733:~$jupyter-kernelspecuninstallstudyKernelspecstoremove:study/home/fxyang/.local/share/jupyter/kernels/studyRemove1kernelspecs[y/N]:y[RemoveKernelSpec]Removed/home/fxyang/.local/share/jupyter/kernels/study

Python3 这个核心指向当你激活的虚拟环境，一般都不会使用 base 环境作为开发环境，一个工程，一个环境。

到此，相信大家对“jupyter的notebook内核如何配置”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是亿速云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！