python中的迭代器,生成器与装饰器怎么用

2024-10-28 技术教程

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迭代器

每一个可迭代类内部都要实现__iter__()方法，返回一个迭代类对象，迭代类对象则定义了这个可迭代类如何迭代。

for循环调用list本质上是是调用了list的迭代器进行迭代。

#对list进行for循环本质上是调用了list的迭代器list=[1,2,3,4]#for循环调用foreleminlist:print(elem)#迭代器调用list_iter=list.__iter__()whileTrue:try:print(next(list_iter))exceptStopIteration:break

实现一个自己自定的迭代类，规定迭代一个可迭代的数据结构为“倒计时”模式。

#可迭代对象类classCountDown(object):def__init__(self,num):self.num=numdef__iter__(self):returnMyIterator(self.num)#迭代类classMyIterator(object):def__init__(self,num):self.NUM=numself.FINAL=0self.now=numdef__iter__(self):returnselfdef__next__(self):step=1ifself.NUM<self.FINALelse-1whileself.now!=self.FINAL:self.now+=stepreturnself.now-stepraiseStopIterationcd_pos=CountDown(5)cd_neg=CountDown(-5)fori,jinzip(cd_pos,cd_neg):print(f'pos:{i}\tneg:{j}')生成器

含有yield指令的函数可以称为生成器，它可以将函数执行对象转化为可迭代的对象。这样就可以像debug一样一步一步推进函数。可以实现的功能是可以实现让函数内部暂停，实现了程序的异步功能，这样可以及进行该函数与外部构件的信息交互，实现了系统的解耦。

fromcollectionsimportIterabledeff():pass#含有yield指令的函数可以称为生成器defg():yield()print(type(f()),isinstance(f(),Iterable))print(type(g()),isinstance(g(),Iterable))

使用生成器可以降低系统的耦合性

importos#生成器是迭代器的一种，让函数对象内部进行迭代#可以实现让函数内部暂停，实现了程序的异步功能，同时也实现了解耦。defmy_input():globalstrstr=input('inputaline')passdefmy_write():withopen('workfile.txt','w')asf:while(str):f.write(str+'\n')yield()returnmw=my_write()while(True):my_input()try:next(mw)exceptStopIteration:passifnotstr:break装饰器

装饰器封装一个函数，并且用这样或者那样的方式来修改它的行为。

不带参数的装饰器

#不带参数的装饰器fromfunctoolsimportwraps#装饰器封装一个函数，并且用这样或者那样的方式来修改它的行为。defmydecorator(a_func):@wraps(a_func)#声明这个注解就可以不重写传入的函数，只是调用的时候wrap一下。不加的话，a_func函数可以看作被重写为wrapTheFunction.defwrapTheFunction():print(f"functionin{id(a_func)}starts...")a_func()print(f"functionin{id(a_func)}ends...")returnwrapTheFunction#在函数定义前加入此注解就可以将函数传入装饰器并包装@mydecoratordeff():print('hi')passf()print(f.__name__)

带参数的装饰器(实现输出到自定义的日志文件)

#带参数的装饰器(实现输出到自定义的日志文件)fromfunctoolsimportwrapsdeflogit(logfile='out.log'):defmydecorator2(a_func):@wraps(a_func)defwrapTheFunction(*args,**kwargs):#这个保证了函数可以含有任意形参log_string=a_func.__name__+"wascalled"print(log_string)#打开logfile，并写入内容withopen(logfile,'a')asopened_file:#现在将日志打到指定的logfileopened_file.write(log_string+'\n')returna_func(*args,**kwargs)returnwrapTheFunctionreturnmydecorator2#funcgroup1@logit('out1.log')deffunc1(str):print(str)pass@logit('out2.log')deffunc2():passfunc1('Ihaveafoulsmell')func2()

实现一个装饰器类（这样写可以简化装饰器函数，并且提高封装性）

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