这篇文章将为大家详细讲解有关python中删除缺失值的方法，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

检查数据中是否有缺失值

np.isnan(train).any()

Flase:表示对应特征的特征值中无缺失值

True：表示有缺失值

通常情况下删除行，使用参数axis = 0，删除列的参数axis = 1,通常不会这么做，那样会删除一个变量。

print(df.dropna(axis=0))

关于python中删除缺失值的方法就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。