小编给大家分享一下python读取csv某几列的方法，希望大家阅读完这篇文章后大所收获，下面让我们一起去探讨吧！

csv是Comma-Separated Values的缩写，是用文本文件形式储存的表格数据，比如如下的表格：

就可以存储为csv文件，文件内容是：

No.,Name,Age,Score1,Apple,12,982,Ben,13,973,Celia,14,964,Dave,15,95


假设上述csv文件保存为"A.csv"，如何用Python像操作Excel一样提取其中的一列，即一个字段，利用Python自带的csv模块，有两种方

法可以实现：

第一种方法使用reader函数，接收一个可迭代的对象（比如csv文件），能返回一个生成器，就可以从其中解析出csv的内容：比如下面的

代码可以读取csv的全部内容，以行为单位：import csv

withopen('A.csv','rb')ascsvfile:reader=csv.reader(csvfile)rows=[rowforrowinreader]printrows得到：[['No.','Name','Age','Score'],['1','Apple','12','98'],['2','Ben','13','97'],['3','Celia','14','96'],['4','Dave','15','95']]

要提取其中某一列，可以用下面的代码：

importcsvwithopen('A.csv','rb')ascsvfile:reader=csv.reader(csvfile)column=[row[2]forrowinreader]printcolumn得到：['Age','12','13','14','15']

注意从csv读出的都是str类型。这种方法要事先知道列的序号，比如Age在第2列，而不能根据'Age'这个标题查询。这时可以采用第二种

方法：

第二种方法是使用DictReader，和reader函数类似，接收一个可迭代的对象，能返回一个生成器，但是返回的每一个单元格都放在一个

字典的值内，而这个字典的键则是这个单元格的标题（即列头）。用下面的代码可以看到DictReader的结构：

importcsvwithopen('A.csv','rb')ascsvfile:reader=csv.DictReader(csvfile)column=[rowforrowinreader]printcolumn得到：[{'Age':'12','No.':'1','Score':'98','Name':'Apple'},{'Age':'13','No.':'2','Score':'97','Name':'Ben'},{'Age':'14','No.':'3','Score':'96','Name':'Celia'},{'Age':'15','No.':'4','Score':'95','Name':'Dave'}]

如果我们想用DictReader读取csv的某一列，就可以用列的标题查询：

importcsvwithopen('A.csv','rb')ascsvfile:reader=csv.DictReader(csvfile)column=[row['Age']forrowinreader]printcolumn

就得到：

['12','13','14','15']

看完了这篇文章，相信你对python读取csv某几列的方法有了一定的了解，想了解更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道，感谢各位的阅读！