因为我们使用的是关系型数据库，每张表表示的都是独立的单元（对象），而该单元（对象）所涉及到的其他信息通常都存储在其他表中，例如：

MariaDB[world]>DESCcity;+-------------+----------+------+-----+---------+----------------+|Field|Type|Null|Key|Default|Extra|+-------------+----------+------+-----+---------+----------------+|ID|int(11)|NO|PRI|NULL|auto_increment||Name|char(35)|NO|||||CountryCode|char(3)|NO|MUL||||District|char(20)|NO|||||Population|int(11)|NO||0||+-------------+----------+------+-----+---------+----------------+5rowsinset(0.61sec)MariaDB[world]>DESCcountrylanguage;+-------------+---------------+------+-----+---------+-------+|Field|Type|Null|Key|Default|Extra|+-------------+---------------+------+-----+---------+-------+|CountryCode|char(3)|NO|PRI||||Language|char(30)|NO|PRI||||IsOfficial|enum('T','F')|NO||F|||Percentage|float(4,1)|NO||0.0||+-------------+---------------+------+-----+---------+-------+4rowsinset(0.06sec)

比如其上两张表，我们想知道某一城市所使用的语言，就可以分为两个步骤：

1.在City表中查询该城市的CountryCode。

2.使用查询到的这个CountryCode在CountryLanguage表中查询该国家所使用的语言。

虽然，可以分两步完成，但是，需要两次查询和两次传输，在带宽和性能的对比下，我们更希望让Mysql（MariaDB）来帮助我们完成这件事不是吗？

连接（JOIN）：也叫连结，是指将两张表按照一定规则连成一张表，将两张表中不同的数据（行）连成一行来看待。

又可以将连接分为如下几类：

在连接查询中，一个列可能出现在多张表中，为了避免引起歧义，通常在列名前面加上表名或表别名作为前缀(例：s.sid、x.sid)—使用表别名作为前缀，可以使得SQL代码较短，使用的内存更少(例：stu s,xuanke as x)。

内连接

内连接语法如下：

SELECTtb1_name.column,tb2_name.columnFROMtb1INNERJOINtb2ON约束条件;SELECTtb1_name.column,tb2_name.columnFROMtb1,tb2WHERE约束条件;

查询每一个城市可能使用的语言有哪些：

MariaDB[world]>SELECTName,District,LanguageFROMcity,countrylanguageWHEREcity.CountryCode=countrylanguage.CountryCodeLIMIT10;+----------+----------+------------+|Name|District|Language|+----------+----------+------------+|Kabul|Kabol|Balochi||Kabul|Kabol|Dari||Kabul|Kabol|Pashto||Kabul|Kabol|Turkmenian||Kabul|Kabol|Uzbek||Qandahar|Qandahar|Balochi||Qandahar|Qandahar|Dari||Qandahar|Qandahar|Pashto||Qandahar|Qandahar|Turkmenian||Qandahar|Qandahar|Uzbek|+----------+----------+------------+10rowsinset(0.00sec)

内连接是怎样工作的

我们来看一下，这些数据是怎么连接起来的，具体可以看如下这张图（放大看）：

所以所谓内连接，就是仅将多表中符合条件的行进行连接且返回结果。

比如这样，就将三张表连接了起来：

MariaDB[world]>SELECT*FROMcityINNERJOINcountrylanguageINNERJOINcountryONcity.CountryCode=countrylanguage.CountryCodeANDcity.CountryCode=country.CodeWHEREcity.Name='Kabul'\G;***************************1.row***************************ID:1Name:KabulCountryCode:AFGDistrict:KabolPopulation:1780000CountryCode:AFGLanguage:BalochiIsOfficial:FPercentage:0.9Code:AFGName:AfghanistanContinent:AsiaRegion:SouthernandCentralAsiaSurfaceArea:652090.00IndepYear:1919Population:22720000LifeExpectancy:45.9GNP:5976.00GNPOld:NULLLocalName:Afganistan/AfqanestanGovernmentForm:IslamicEmirateHeadOfState:MohammadOmarCapital:1Code2:AF....仅截取了第一条记录5rowsinset(0.01sec)

这里比较推荐SQL的标准写法，也就是如下格式：

SELECTtb1_name.column,tb2_name.columnFROMtb1INNERJOINtb2ON约束条件;

为什么呢？因为在ON子句后还可以跟WHERE子句多连接出来的表进行过滤呀，且此语法结构更清晰不是吗？

外连接

使用内连接会将多表中符合条件的行连接到一起，而不符合条件的行则忽略，而外连接则会将一些不符合条件的行也输出出来。

例如，我们有如下数据：

MariaDB[world]>SELECT*FROMuser;+----+-------+----------+---------------------+--------+|id|name|password|regtime|deptid|+----+-------+----------+---------------------+--------+|1|test|test|2018-03-0517:25:26|1||2|test1|test1|2018-03-0517:25:26|1||3|lucy|lucy|2018-03-0517:25:26|2||4|mars|mars|2018-03-0517:25:26|3||5|mark|mark|2018-03-0517:26:05|NULL|+----+-------+----------+---------------------+--------+5rowsinset(0.01sec)MariaDB[world]>SELECT*FROMdepartment;+----+------------+---------+----------+|id|name|comment|adminids|+----+------------+---------+----------+|1|Sales|NULL|NULL||2|Tech|NULL|NULL||3|administra|NULL|NULL||4|Secretaria|NULL|NULL|+----+------------+---------+----------+4rowsinset(0.01sec)//其中deptid是用户所属部门的编号

我们有如下需求，显示用户及用户所在部门名称，根据我们上面所说的内连接，我们可以写出如下语句：

MariaDB[world]>SELECTuser.id,user.name,department.nameFROMuserINNERJOINdepartmentONuser.deptid=department.id;+----+-------+------------+|id|name|name|+----+-------+------------+|1|test|Sales||2|test1|Sales||3|lucy|Tech||4|mars|administra|+----+-------+------------+4rowsinset(0.14sec)

但是，结果对吗？虽说我们的mark先生还没有被分到任何部门，但是也不能不显示人家了吧？

这时候，外连接就派上用场了：

在JOIN左面的表叫左表，而在右面的表叫右表

**除将符合条件的行显示出来，还显示左表的全部行，而右表的字段拼接过去全为NULL。**如下所示：

MariaDB[world]>SELECT*FROMuserLEFTOUTERJOINdepartmentONuser.deptid=department.id;+----+-------+----------+---------------------+--------+------+------------+---------+----------+|id|name|password|regtime|deptid|id|name|comment|adminids|+----+-------+----------+---------------------+--------+------+------------+---------+----------+|1|test|test|2018-03-0517:25:26|1|1|Sales|NULL|NULL||2|test1|test1|2018-03-0517:25:26|1|1|Sales|NULL|NULL||3|lucy|lucy|2018-03-0517:25:26|2|2|Tech|NULL|NULL||4|mars|mars|2018-03-0517:25:26|3|3|administra|NULL|NULL||5|mark|mark|2018-03-0517:26:05|NULL|NULL|NULL|NULL|NULL|+----+-------+----------+---------------------+--------+------+------------+---------+----------+5rowsinset(0.00sec)右外连接，FROM tb1_name RIGHT OUTER JOIN tb2_name

顾名思义，就是显示右表的所有行，而未符合连接条件的行，左表字段全为NULL，如下所示：

MariaDB[world]>SELECT*FROMuserRIGHTOUTERJOINdepartmentONuser.deptid=department.id;+------+-------+----------+---------------------+--------+----+------------+---------+----------+|id|name|password|regtime|deptid|id|name|comment|adminids|+------+-------+----------+---------------------+--------+----+------------+---------+----------+|1|test|test|2018-03-0517:25:26|1|1|Sales|NULL|NULL||2|test1|test1|2018-03-0517:25:26|1|1|Sales|NULL|NULL||3|lucy|lucy|2018-03-0517:25:26|2|2|Tech|NULL|NULL||4|mars|mars|2018-03-0517:25:26|3|3|administra|NULL|NULL||NULL|NULL|NULL|NULL|NULL|4|Secretaria|NULL|NULL|+------+-------+----------+---------------------+--------+----+------------+---------+----------+5rowsinset(0.00sec)

交叉连接与笛卡尔积

当没有连接条件的表进行连接的结果为笛卡儿积，检索出的行的数目将是第一个表中的行数乘以第二个表中的行数，如下图所示：

如果有使用笛卡尔积的必要时，可以使用交叉连接（CROSS JOIN）如下例所示：

MariaDB[world]>SELECTuser.Name,department.nameFROMuserCROSSJOINdepartment;+-------+------------+|Name|name|+-------+------------+|test|Sales||test|Tech||test|administra||test|Secretaria||test1|Sales||test1|Tech||test1|administra||test1|Secretaria||lucy|Sales||lucy|Tech||lucy|administra||lucy|Secretaria||mars|Sales||mars|Tech||mars|administra||mars|Secretaria||mark|Sales||mark|Tech||mark|administra||mark|Secretaria|+-------+------------+20rowsinset(0.00sec)

多表连接的条件过滤

当我们的想要过滤多表连接查询结果时，我们可以将过滤条件放在ON子句或者WHERE子句，ON子句和WHERE子句得到的结果可能会不太一样。

** 过滤条件放ON子句：使用AND逻辑与操作将过滤条件放在连接条件前或后->在连接前进行条件过滤。** ** 过滤条件放WHERE子句：使用单独的WHERE子句进行数据过滤->在连接后进行条件过滤。**

对于内连接而言，过滤条件放在ON子句或WHERE子句是相同的，比较推荐在ON子句过滤。

而对于外连接而言，有以下情况参考：

//过滤条件放连接条件前或后MariaDB[world]>SELECTuser.name,department.nameFROMuserLEFTOUTERJOINdepartmentONuser.name='mars'ANDuser.deptid=department.id;MariaDB[world]>SELECTuser.name,department.nameFROMuserLEFTOUTERJOINdepartmentONuser.deptid=department.idANDuser.name='mars';+-------+------------+|name|name|+-------+------------+|test|NULL||test1|NULL||lucy|NULL||mars|administra||mark|NULL|+-------+------------+5rowsinset(0.00sec)//因为ONuser.name='mars'会将左表变为一条数据，但AND要求第二个表达式也为真，user.deptid=department.id;这条又仅过滤了mars的deptid和其部门表中对应的id，但左连接又要求左表显示所有数据，所以右表字段为NULL//过滤条件放WHERE子句，因为是连接后进行过滤，就是说对连接生成的这个新表过滤，所以只会显示符合条件的这条数据。MariaDB[world]>SELECTuser.name,department.nameFROMuserLEFTOUTERJOINdepartmentONuser.deptid=department.idWHEREuser.name='mars';+------+------------+|name|name|+------+------------+|mars|administra|+------+------------+1rowinset(0.00sec)

表的重命名

在多表连接查询时，通常会对表进行重命名操作，与列的重命名一样使用AS关键字，对表重命名主要是引用表时使用方便。

如下所示，对user表重命名为U，对department重命名为D：

MariaDB[world]>SELECTU.name,D.nameFROMuserASULEFTOUTERJOINdepartmentASDONU.deptid=D.id;+-------+------------+|name|name|+-------+------------+|test|Sales||test1|Sales||lucy|Tech||mars|administra||mark|NULL|+-------+------------+5rowsinset(0.01sec)

多表连接与聚合函数的使用

多表连接查询说白了就是产生一张临时的新表，所以使用分组和聚合函数就像平常一样简单，参考如下例子：

统计每个部门的人数：

MariaDB[world]>SELECTD.name,COUNT(U.name)FROMuserASULEFTOUTERJOINdepartmentASDONU.deptid=D.idGROUPBYD.name;+------------+---------------+|name|COUNT(U.name)|+------------+---------------+|NULL|1||administra|1||Sales|2||Tech|1|+------------+---------------+4rowsinset(0.00sec)

统计每个城市所能说的官方语言的数量：

MariaDB[world]>SELECTC.Name,COUNT(CL.Language)FROMcityASCINNERJOINcountrylanguageASCLONC.CountryCode=CL.CountryCodeANDCL.IsOfficial='T'GROUPBYC.Name;+-------------------------+--------------------+|Name|COUNT(CL.Language)|+-------------------------+--------------------+|ACoruña(LaCoruña)|1||Aachen|1|................................................|Alicante[Alacant]|1||Aligarh|1|+-------------------------+--------------------+