这篇文章主要介绍了pytorch-gpu安装失败的解决方法，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

关于配置

小编当时用的是ubuntu18 系统，上面已经配置好gpu加速环境

安装pytorch-gpu 后出现以下问题：

importtorchx=torch.Tensor(2,3)x_cuda=x.cuda()

x可以正常，当定义x_cuda 后，命令行卡住，不再继续输出。

原因：

当初pytorch-gpu为1.0版本，然而配置的cuda和cudnn版本较低，不支持高版本的pytorch,后来选择安装 0.4.1版本的pytorch，解决此问题。

当前环境是 torch-0.4.1-cp36 +384显卡驱动+cuda8.0+cudnn6.0。

补充：conda安装pytorch-gpu版本下载出错的问题解决

换了清华的源之后，官网的命令是下面的：

condainstallpytorch=1.1.0torchvision=0.3.0cudatoolkit=9.0-cpytorch

但是经常会报HTTP error的错误，将-c pytorch删除即可

condainstallpytorch=1.1.0torchvision=0.3.0cudatoolkit=9.0

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“pytorch-gpu安装失败的解决方法”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持亿速云，关注亿速云行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!