本文小编为大家详细介绍“如何在Azure上搭虚拟机”，内容详细，步骤清晰，细节处理妥当，希望这篇“如何在Azure上搭虚拟机”文章能帮助大家解决疑惑，下面跟着小编的思路慢慢深入，一起来学习新知识吧。

Azure相当于一个大型的云操作系统，Azure既提供了基础设施服务如虚拟机，硬盘，又提供了托管服务，你可以把自己开发的网站托管在上面发布后就可以访问了。

在Azure上搭虚拟机

首先我们打开Azure。

之后点击右上角的Terminal，选择Bash，进行最初的准备。此时将会分配一个新的存储空间给你使用。

输入：

sudopipinstallazure-cli

之后：

azlogin

接下来我们新建一个资源组用作管理，资源组选择EastUS。

azgroupcreate-ntensorflow-lEastUS

这个时候我们可能需要一个SSH密钥对，这个我们待会再说。

接下来我们新建一个虚拟机，选择左边的侧栏：

选择ubuntu 16.04 LTS即可，之后按照自己需要的进行定制。 在第一步的时候可能需要你选择用户名或者SSH，此时建议先使用用户名，之后再禁用。

一切都配置完成之后,启动虚拟机：

azvmstart-gtensorflow-ntensorflow

使用用户名密码登陆。

接下来我们安装CUDA8 + CuDNN 5.1. TensorFlow官方尚未支持CUDA9，所以我们暂时使用CUDA8.

wgethttps://developer.nvidia.com/compute/cuda/8.0/prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local_8.0.44-1_amd64-debsudodpkg-icuda-repo-ubuntu1604-8-0-local_8.0.44-1_amd64-debsudoapt-getupdatesudoapt-getinstall-ycudarmcuda-repo-ubuntu1604-8-0-local_8.0.44-1_amd64-deb

之后我们可以使用

nvidia-smi

查看GPU状态

下一步安装CuDNN 5.1.

wgethttp://developer.download.nvidia.com/compute/redist/cudnn/v5.1/cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgzsudotar-xzfcudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz-C/usr/localrmcudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgzsudoldconfig

最后添加进环境变量：

exportCUDA_HOME=/usr/local/cuda-8.0exportPATH=${CUDA_HOME}/bin:${PATH}exportLD_LIBRARY_PATH=${CUDA_HOME}/lib64:/usr/local/cuda/lib64:${LD_LIBRARY_PATH}

因为我喜欢用python3，所以我要另外装上Python3和对应的pip。

sudoapt-getinstallpython3-setuptoolssudoeasy_install3pip

这样，你输入Python3，pip3会启动Python3，而输入python，pip会启动Python2.

之后安装TensorFlow r1.2（因为1.3版本需要CuDNN 6+）

sudoapt-getinstall-ypython3-devsudopipinstalltensorflow-gpu==1.2

TensorFlow的安装完成。输入下列语句进行测试：

>>>importtensorflowastf>>>session=tf.Session()

当然，你可以随时离开虚拟机：

azvmdeallocate-gtensorflow-ntensorflow

读到这里，这篇“如何在Azure上搭虚拟机”文章已经介绍完毕，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注亿速云行业资讯频道。