不懂python中map和reduce有什么区别?其实想解决这个问题也不难,下面让小编带着大家一起学习怎么去解决,希望大家阅读完这篇文章后大所收获。

从参数方面来讲:

map()函数:

map()包含两个参数,第一个是参数是一个函数,第二个是序列(列表或元组)。其中,函数(即map的第一个参数位置的函数)可以接收一个或多个参数。

reduce()函数:

reduce() 第一个参数是函数,第二个是 序列(列表或元组)。但是,其函数必须接收两个参数。

从对传进去的数值作用来讲:

map()是将传入的函数依次作用到序列的每个元素,每个元素都是独自被函数“作用”一次;(请看下面的栗子)

reduce()是将传人的函数作用在序列的第一个元素得到结果后,把这个结果继续与下一个元素作用(累积计算),

最终结果是所有的元素相互作用的结果。(请看下面的栗子)

举个栗子:

map()函数:

#传入一个参数defone_p(x):returnx*xprint'map1.1:',map(one_p,range(1,5))#结果:map1.1:[1,4,9,16]print'map1.2:',map(one_p,[1,2,3,4,5,6])#结果:map1.2:[1,4,9,16,25,36]#传入多个参数a=[1,2,3,4,5]b=[1,1,6,2,3]c=[1,2,3,4,5]s=map(lambda(x,y,z):x*y*z,zip(a,b,c))print'map2:',s#结果:map2:[1,4,54,32,75]

reduce函数

r1=reduce(lambdax,y:x*y,(2,2,6,2))#运算过程:(((2*2)*6)*2)r2=reduce(lambdax,y:x*y,(2,2,6),2)#<spanstyle="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;">运算过程:(((2*2)*6)*2)</span>print'r1:',r1#结果:r1:48print'r2:',r2#结果:r2:48

感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享python中map和reduce有什么区别内容对大家有帮助,同时也希望大家多多支持亿速云,关注亿速云行业资讯频道,遇到问题就找亿速云,详细的解决方法等着你来学习!