这篇文章主要讲解了python+requests如何实现接口压力测试500次,查看响应时间,内容清晰明了,对此有兴趣的小伙伴可以学习一下,相信大家阅读完之后会有帮助。

接口压力测试500次,查看响应时间

import jsonimport requestsimport logginglogging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')logger = logging.getLogger(__name__)restime = []OK=[]class Restime(): def API(self,URL2,param): try: r = requests.get(URL2, params=param, timeout=10) r.raise_for_status() # 如果响应状态码不是 200,就主动抛出异常 except requests.RequestException as e: print(e) else: js = json.dumps(r.json()) return [r.json(), r.elapsed.total_seconds(),js] def circulation(self,num,URL2,param): for i in range(num): restime.append(Restime.API(URL2,param)[1]) if json.loads(Restime.API(URL2, param)[2])["message"]=='ok': OK.append(json.loads(Restime.API(URL2, param)[2])["message"]) logger.info('请求第' + str(i+1) + '次,请求'+json.loads(Restime.API(URL2, param)[2])["message"]+',状态码:'+json.loads(Restime.API(URL2, param)[2])["status"]) else: logger.info('请求第' + str(i+1) + '次,请求' + json.loads(Restime.API(URL2, param)[2])["message"] + ',状态码:' + json.loads(Restime.API(URL2, param)[2])["status"]) print('测试次数:',num) print('响应次数:', len(restime)) print('正常响应次数:', len(OK)) print('总响应最大时长:', max(restime)) print('总响应最小时长:', min(restime)) print('总响应时长:', sum(restime)) print('平均响应时长:', sum(restime) / len(restime))if __name__ == '__main__': Restime=Restime() #URL2 = 'http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini' #param = {'ip': '8.8.8.8', 'city': '西安'} num=500 #压力测试次数 URL2 = 'http://www.kuaidi100.com/query' #地址 param = {'type' : 'zhongtong' , 'postid' :'73116039505988' } #参数 Restime.circulation(num,URL2,param) input('Press Enter to exit...')

测试次数: 500响应次数: 500正常响应次数: 500总响应最大时长: 0.336179总响应最小时长: 0.062753总响应时长: 41.892936000000034平均响应时长: 0.08378587200000007

补充知识:python利用requests统计1个接口的响应时间

requests统计接口的响应时间有2种方式

r.elapsed.total_seconds()
r.elapsed.microseconds/(1000*1000)

但是第2种方式,当调用的接口响应时间大于1s时,得到的响应时间是不准确的。下面来看示例

首先看接口响应时间小于1s时,分别使用2种方式得到 post "https://www.baidu.com/" 的响应时间

代码示例:

import requestsurl = "https://www.baidu.com/"r = requests.post(url)# print(r.text)#推荐使用这种方式统计一个接口的响应时间,准确性更高print(r.elapsed.total_seconds())#当接口的响应时间大于1s时,下面这种统计方式就会不准确print(r.elapsed.microseconds/(1000*1000))

运行结果:

0.039872
0.039872

再测试一个接口响应时间超过1s的接口,

然后看接口响应时间大于1s时,分别使用2种方式得到 post "http://cn.python-requests.org/zh_CN/1atest/" 的响应时间

果然发现2种方式统计的结果不一样了呢

import requestsurl = "http://cn.python-requests.org/zh_CN/1atest/"r = requests.post(url)# print(r.text)#结果正确print(r.elapsed.total_seconds())#结果不正确print(r.elapsed.microseconds/(1000*1000))

运行结果:

1.298427
0.298427

很显然,r.elapsed.microseconds/(1000*1000)在接口的响应时间大于1s时,只截取了后面的小数部分

看完上述内容,是不是对python+requests如何实现接口压力测试500次,查看响应时间有进一步的了解,如果还想学习更多内容,欢迎关注亿速云行业资讯频道。