MariaDB Server 是最流行的开源关系型数据库之一。它由 MySQL 的原始开发者制作，并保证保持开源。它是大多数云产品的一部分，也是大多数Linux发行版的默认配置。MariaDB 被设计为 MySQL 的直接替代产品，具有更多功能，新的存储引擎，更少的错误和更好的性能。

当我们需要汇总表中的数据而不是使用表中某一行数据时，可以使用Mysql为我们提供的聚合函数，在Mysql中，常用的聚合函数有以下五个：

1.获得表中人口的总和

MariaDB[world]>SELECTSUM(Population)FROMcity;+-----------------+|SUM(Population)|+-----------------+|1429559884|+-----------------+1rowinset(0.01sec)

2.获得数据表中中国的总人口

MariaDB[world]>SELECTSUM(Population)FROMcityWHERECountryCOde='CHN';+-----------------+|SUM(Population)|+-----------------+|175953614|+-----------------+1rowinset(0.00sec)

3.查询中国有多少个城市

MariaDB[world]>SELECTCOUNT(ID)FROMcityWHERECountryCode='CHN';+-----------+|COUNT(id)|+-----------+|363|+-----------+1rowinset(0.00sec)

关于COUNT，如果要统计有该表有多少行，千万别用*作为参数，因为~影响性能，选某一列就好了。

4.查询中国人口最少的城市的人口是多少

MariaDB[world]>SELECTMIN(Population)FROMcityWHERECountryCode='CHN';+-----------------+|MIN(Population)|+-----------------+|89288|+-----------------+1rowinset(0.00sec)

5.查询中国人口最多的城市的人口

MariaDB[world]>SELECTMAX(Population)FROMcityWHERECountryCode='CHN';+-----------------+|MAX(Population)|+-----------------+|9696300|+-----------------+1rowinset(0.00sec)

6.查询河南各城市的平均人口

MariaDB[world]>SELECTAVG(Population)FROMcityWHEREDistrict='Henan';+-----------------+|AVG(Population)|+-----------------+|383278.3333|+-----------------+1rowinset(0.00sec)

所以，我们看到，聚合函数通常用于数值上的计算。

以上，我们使用聚合函数时，是对所有SELECT的数据进行分组操作，假如我们想要查询所有国家的城市数，不得不多次使用WHERE对CountryCode进行筛选。

MariaDB[world]>SELECTDISTINCTCountryCodeFROMcity;+-------------+|CountryCode|+-------------+|ABW||AFG|...............|ZWE|+-------------+232rowsinset(0.00sec)

我们看到，在我们的数据表中，有232个国家，那么？是不是需要我们对这232个不同国家都使用一次COUNT（ID）才能统计每个国家的城市数量呢？其实不然。

我们可以使用分组查询GROUP BY，什么叫分组呢？ 分组查询就是使用指定的一列或多列，对数据进行逻辑分组（当分组依据相同时被划分为一组），假设有如下数据：

MariaDB[world]>SELECT*FROMcityLIMIT5;+----+----------------+-------------+---------------+------------+|ID|Name|CountryCode|District|Population|+----+----------------+-------------+---------------+------------+|1|Kabul|AFG|Kabol|1780000||2|Qandahar|AFG|Qandahar|237500||3|Herat|AFG|Herat|186800||4|Mazar-e-Sharif|AFG|Balkh|127800||5|Amsterdam|NLD|Noord-Holland|731200|+----+----------------+-------------+---------------+------------+5rowsinset(0.00sec)

我们使用GROUP BY CountryCode就是指定CountryCode作为分组依据，所以1，2，3，4行他们被分为同一组，而5在另一个组。

1.查询各个国家的城市数量

MariaDB[world]>SELECTCountryCode,COUNT(ID)FROMcityGROUPBYCountryCode;+-------------+-----------+|CountryCode|COUNT(ID)|+-------------+-----------+|ABW|1||AFG|4|...........................|ZMB|7||ZWE|6|+-------------+-----------+232rowsinset(0.00sec)

当SELECT语句中使用WHERE子句时，WHERE子句总在分组前进行过滤。

2.查询各个国家人口大于1000000的城市数量

MariaDB[world]>SELECTCountryCode,COUNT(ID)FROMcityWHEREPopulation>=1000000GROUPPBYCountryCode;+-------------+-----------+|CountryCode|COUNT(ID)|+-------------+-----------+|AFG|1||AGO|1||ARG|3||ARM|1||AUS|4|...........................|YUG|1||ZAF|1||ZMB|1||ZWE|1|+-------------+-----------+77rowsinset(0.01sec)

所以在分组中未出现的国家，没有1000000人口的城市。

3.查询总人口大于1000000的国家有哪些

HAVING子句用于过滤分组后所得到汇总值的数据，而HAVING支持的操作和WHERE子句是相同的。

例如：

MariaDB[world]>SELECTCountryCode,SUM(Population)ASTotal_PopulationFROMcityGROUPBYCountryCodeHAVINGTotal_Population>1000000;+-------------+------------------+|CountryCode|Total_Population|+-------------+------------------+|AFG|2332100||AGO|2561600||ARE|1728336|..................................|ZAF|15196370||ZMB|2473500||ZWE|2730420|+-------------+------------------+108rowsinset(0.00sec)