这篇文章主要介绍python中的迭代是什么，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

迭代：是通过重复执行的代码处理相似的数据集的过程，并且本次迭代的处理数据要依赖上一次的结果继续往下做，上一次产生的结果为下一次产生结果的初始状态，如果中途有任何停顿，都不能算是迭代。例如：

（1）非迭代例子

loop=0whileloop<3:print("Helloworld!")loop+=1

（2）迭代例子

loop=0whileloop<3:print(loop)loop+=1

例1仅是循环3次输出" Hello world!"，输出的数据不依赖上一次的数据，因此不是跌代。

在python中通常用for …in遍历元组、列表、字典。而for … in后面需要那个可迭代对象。那么在python中什么是可迭代对象呢？

在python中

（1）可迭代对象（iterable），是指拥有了__iter__的内置方法的对象。

（2）迭代器（iterator） ，是指拥__iter__与__next__方法的对象。

在这里__iner__需要返回一个迭代器对象，__next__方法可以取出值，并停留到取值的位置，以便可取出下一个值。

在这里可以看出一个迭代器一定是一个可迭代对象，而一个可迭代对象不一定是迭代器。

在python中可以用isinstance（object，Iterable）判断对象是否为可迭代对象。用isinstance(object,Iterator)判断对象是否为迭代器。

In[1]:fromcollectionsimportIterableIn[2]:fromcollectionsimportIteratorIn[3]:isinstance(1,Iterable)Out[3]:FalseIn[4]:isinstance(1,Iterator)Out[4]:FalseIn[5]:isinstance((1,2),Iterable)Out[5]:TrueIn[6]:isinstance((1,2),Iterator)Out[6]:False

In[7]:classD():...:def__iter__(self):...:pass...:def__next__(self):...:pass...:In[8]:d=D()In[9]:isinstance(d,Iterator)Out[9]:TrueIn[10]:

python实现迭代：列如，用迭代实现斐波那契数列：

classFibonacci(object):def__init__(self,all_num):"""初始化类属性"""#定义一个实例属性，存放要实现斐波那契数列的个数self.all_num=all_num#定义count实例属性，作为迭代的退出条件判断self.count=0#实现斐波那契数列定义a=0，b=1self.a=0self.b=1def__iter__(self):"""在这里self所指3对象本身是一个迭代器，所以可以返回自身"""returnselfdef__next__(self):"""next，实现迭代返回结果"""#判断输出的数列个数，是否小于需要的数列个数ifself.count<self.all_num:#rect最终要输出的斐波那契数列rect=self.a#在这里重复让a=b，b=a+b，来实现斐波那契数列self.a,self.b=self.b,self.a+self.bself.count+=1returnrectelse:#当迭代遇到StopIteration异常时便会停止迭代raiseStopIterationfibonacci=Fibonacci(10)forfibo_numinfibonacci:print(fibo_num)

迭代：通过存储一种生成方式，而不是生成结果，来实现数据存储。从而极大的节约了存储空间。

注意：

在python2.x中 range()函数后面存的是一个列表，xrange()存的是一个可迭代对象。而在python3.x中range()存的是一个迭代对象，相当于python2.x中的xrange()。

以上是python中的迭代是什么的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！