了解学习下表的多对多的操作练习

class Girls(models.Model): nick = models.CharField(max_length=32)class Boy(models.Model): name = models.CharField(max_length=32)class Love(models.Model): b = models.ForeignKey('Boy') g = models.ForeignKey('Girls ')添加数据

obsboy=[ models.Boy(name='张三封'), models.Boy(name='李东宝'), models.Boy(name='郭三贴'), models.Boy(name='刘能'), ] models.Boy.objects.bulk_create(obsboy,5) obsgirl=[ models.Girls(nick='小红'), models.Girls(nick='小蓝'), models.Girls(nick='小绿'), models.Girls(nick='小紫') ] models.Girls.objects.bulk_create(obsgirl,4) models.Love.objects.create(b_id=1,g_id=2) models.Love.objects.create(b_id=2,g_id=3) models.Love.objects.create(b_id=3,g_id=1) models.Love.objects.create(b_id=4,g_id=4) models.Love.objects.create(b_id=1,g_id=4)

通过浏览器访问test页面，执行数据插入

查询张三封的对应的女孩的名字列表
第一种方法：

select_result = models.Boy.objects.filter(name='张三封').first() select_loveinfo = select_result.love_set.all()# 这里通过表明+set方法反向查找 for item in select_loveinfo:#循环的时候就跨表了 print(item.g.nick)

第二种方法：

objs = models.Love.objects.filter(b__name='张三封') for row in objs:#循环的时候就跨表了 print(row.g.nick)

第三种方法：

objs = models.Love.objects.filter(b__name='张三封').values('g__nick')#查询的时候就指定了，减少了查询次数 for row in objs: print(row['g__nick'])

第四种方法：

objs = models.Love.objects.filter(b__name='张三封').select_related('g') for row in objs: print(row.g.nick)

第五中方法：

objs = models.Love.objects.filter(b__name='张三封').prefetch_related('g') for row in objs: print(row.g.nick)添加约束条件

加上联合索引，就不能多次关联，（约会了）

class Love(models.Model): b = models.ForeignKey('Boy') g = models.ForeignKey('Girls') class Meta: unique_together = [ ('b','g'), ]django自带生成多对多的表

上面的案例是我们手动去生成了一个关系表，来关联多个表。django可以自动给生成一个多对多的关系表
首先我们班上面的Love表注释掉。然后让django来自动创建

class Girls(models.Model): nick = models.CharField(max_length=32) m = models.ManyToManyField('Boy')#这一句diango就可以帮忙生成一个关系表。这个语句写到任何一个关联表里面都可以，如下面Boy表里面的mclass Boy(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) #m = models.ManyToManyField('Girls')

创建上面的代码后，执行makemigrations和migrate,来生成表，然后可以看到生成了一个表，如下图

由于没有第三张表对应的类，所以不能直接操作第三张表。所以我们也间接的去操作。
首先我们从Boy表里面取一个值，然后根据这个对象和这个表里面的m来连接到第三张表里面，如下：给第三张表添加数据

obj = models.Boy.objects.filter(name='张三封').first() print(obj.id,obj.name) #这里可以看到name为“张三封”对应的id值

obj = models.Boy.objects.filter(name='张三封').first() print(obj.id,obj.name)# 通过对象 然后m来关联第三张表 obj.m.add(3)#通过add来给第三张表添加数据

可以看到对应“张三封”的id对应的girls的id添加到了第三张表里面

add可以添加多个值，也可以添加列表eg：obj.m..add(2,4)或者obj.m.add(*[1,3,5,])

删除使用obj.m.remove(*args,),值可以是单个值，也可以是多个或者是列表

修改使用的是obj.m.set(*args),值是必须能迭代的值，可以是列表。set是重置的，会把所有的都弄成set的值

obj = models.Boy.objects.filter(name='张三封').first() print(obj.id,obj.name) q = obj.m.all()#这里获取的是girl表的对象，也就是另外一个表的对象。只有类才可以生成对象 print(q)#这里可以看到是girl的对象 for xx in q: print(xx.nick)

q = obj.m.filter(id='1')，这里也可以继续筛选，
q = obj.m.clear()，这个是吧和张三封有关的都全部清除了

多对多也是可以反向查找的通过小写的表名字+set

obj = models.Girls.objects.all().filter(nick='小绿').first() q = obj.boy_set.all() print(q)

如果想要第三张表更加灵活，要自定义，如果对第三张表以后不会增加列，就可以用django 自带的

在设计的时候使用了自带的manytomany的同时，自己也要设计第三张表。这个时候要给manytomany来设置一些参数，如下

这里面添加了参数就不会生成第四张表。如果不加这个参数through，就会出现一共4张表的.这个时候，不能使用第
三张表的m.add(1)来添加，会有下面的报错：（clear，all可以，但是set，remove，add都是不可以的）