runtime 包 提供了运行时与系统的交互,比如控制协程函数,触发垃圾立即回收等等底层操作,下面我们就运行时能做的所有事情逐个进行说明与代码演示

1.获取GOROOT环境变量2.获取GO的版本号3.获取本机CPU个数4.设置最大可同时执行的最大CPU数5.设置cup profile 记录的速录6.查看cup profile 下一次堆栈跟踪数据7.立即执行一次垃圾回收8.给变量绑定方法,当垃圾回收的时候进行监听9.查看内存申请和分配统计信息10.查看程序正在使用的字节数11.查看程序正在使用的对象数12.获取调用堆栈列表13.获取内存profile记录历史14.执行一个断点15.获取程序调用go协程的栈踪迹历史16.获取当前函数或者上层函数的标识号、文件名、调用方法在当前文件中的行号17.获取与当前堆栈记录相关链的调用栈踪迹18.获取一个标识调用栈标识符pc对应的调用栈19.获取调用栈所调用的函数的名字20.获取调用栈所调用的函数的所在的源文件名和行号21.获取该调用栈的调用栈标识符22.获取当前进程执行的cgo调用次数23.获取当前存在的go协程数24.终止掉当前的go协程25.让其他go协程优先执行,等其他协程执行完后,在执行当前的协程26.获取活跃的go协程的堆栈profile以及记录个数27.将调用的go协程绑定到当前所在的操作系统线程,其它go协程不能进入该线程28.解除go协程与操作系统线程的绑定关系29.获取线程创建profile中的记录个数30.控制阻塞profile记录go协程阻塞事件的采样率31.返回当前阻塞profile中的记录个数1.获取GOROOT环境变量

func GOROOT() string
GOROOT返回Go的根目录。如果存在GOROOT环境变量,返回该变量的值;否则,返回创建Go时的根目录

package mainimport ( "fmt" "runtime")func main() {fmt.Println(runtime.GOROOT())}2.获取GO的版本号

func Version() string
返回Go的版本字符串。它要么是递交的hash和创建时的日期;要么是发行标签如"go1.3"

package mainimport ( "fmt" "runtime")func main() {fmt.Println(runtime.Version())}3.获取本机CPU个数

func NumCPU() int
NumCPU返回本地机器的逻辑CPU个数

package mainimport ( "fmt" "runtime")func main() {fmt.Println(runtime.NumCPU())}4.设置最大可同时执行的最大CPU数

func GOMAXPROCS(n int) int

GOMAXPROCS设置可同时执行的最大CPU数,并返回先前的设置。 若 n < 1,它就不会更改当前设置。本地机器的逻辑CPU数可通过 NumCPU 查询。本函数在调度程序优化后会去掉

使用默认的cup数量 我的电脑是4核的

package mainimport ( "fmt" "time" )func main() { //runtime.GOMAXPROCS(1) startTime := time.Now() var s1 chan int64 = make(chan int64) var s2 chan int64 = make(chan int64) var s3 chan int64 = make(chan int64) var s4 chan int64 = make(chan int64) go calc(s1) go calc(s2) go calc(s3) go calc(s4) <-s1 <-s2 <-s3 <-s4 endTime := time.Now() fmt.Println(endTime.Sub(startTime))}func calc(s chan int64) { var count int64 = 0 for i := 0 ;i < 1000000000;i++ { count += int64(i) } s <- count}

下面我们将cup数量设置成1

package mainimport ( "fmt" "time" "runtime")func main() { runtime.GOMAXPROCS(1) startTime := time.Now() var s1 chan int64 = make(chan int64) var s2 chan int64 = make(chan int64) var s3 chan int64 = make(chan int64) var s4 chan int64 = make(chan int64) go calc(s1) go calc(s2) go calc(s3) go calc(s4) <-s1 <-s2 <-s3 <-s4 endTime := time.Now() fmt.Println(endTime.Sub(startTime))}func calc(s chan int64) { var count int64 = 0 for i := 0 ;i < 1000000000;i++ { count += int64(i) } s <- count}


很明显速度慢了很多

5.设置cup profile 记录的速录

func SetCPUProfileRate(hz int)
SetCPUProfileRate设置CPU profile记录的速率为平均每秒hz次。如果hz<=0,SetCPUProfileRate会关闭profile的记录。如果记录器在执行,该速率必须在关闭之后才能修改。

绝大多数使用者应使用runtime/pprof包或testing包的-test.cpuprofile选项而非直接使用SetCPUProfileRate

6.查看cup profile 下一次堆栈跟踪数据

func CPUProfile() []byte
目前已废弃

7.立即执行一次垃圾回收

func GC()
GC执行一次垃圾回收

看一下代码

package mainimport ( "runtime" "time")type Student struct { name string}func main() { var i *Student = new(Student) runtime.SetFinalizer(i, func(i interface{}) { println("垃圾回收了") }) runtime.GC() time.Sleep(time.Second)}

我们创建了一个指针类型的变量Student 当我们调用runtime.GC的时候,内存立即会回收,你可以把runtime.GC()屏蔽掉,程序就不在执行了


8.给变量绑定方法,当垃圾回收的时候进行监听

func SetFinalizer(x, f interface{})

注意x必须是指针类型,f 函数的参数一定要和x保持一致,或者写interface{},不然程序会报错

示例如下

package mainimport ( "runtime" "time")type Student struct { name string}func main() { var i *Student = new(Student) runtime.SetFinalizer(i, func(i *Student) { println("垃圾回收了") }) runtime.GC() time.Sleep(time.Second)}9.查看内存申请和分配统计信息

func ReadMemStats(m *MemStats)
我们可以获得下面的信息

type MemStats struct { // 一般统计 Alloc uint64 // 已申请且仍在使用的字节数 TotalAlloc uint64 // 已申请的总字节数(已释放的部分也算在内) Sys uint64 // 从系统中获取的字节数(下面XxxSys之和) Lookups uint64 // 指针查找的次数 Mallocs uint64 // 申请内存的次数 Frees uint64 // 释放内存的次数 // 主分配堆统计 HeapAlloc uint64 // 已申请且仍在使用的字节数 HeapSys uint64 // 从系统中获取的字节数 HeapIdle uint64 // 闲置span中的字节数 HeapInuse uint64 // 非闲置span中的字节数 HeapReleased uint64 // 释放到系统的字节数 HeapObjects uint64 // 已分配对象的总个数 // L低层次、大小固定的结构体分配器统计,Inuse为正在使用的字节数,Sys为从系统获取的字节数 StackInuse uint64 // 引导程序的堆栈 StackSys uint64 MSpanInuse uint64 // mspan结构体 MSpanSys uint64 MCacheInuse uint64 // mcache结构体 MCacheSys uint64 BuckHashSys uint64 // profile桶散列表 GCSys uint64 // GC元数据 OtherSys uint64 // 其他系统申请 // 垃圾收集器统计 NextGC uint64 // 会在HeapAlloc字段到达该值(字节数)时运行下次GC LastGC uint64 // 上次运行的绝对时间(纳秒) PauseTotalNs uint64 PauseNs [256]uint64 // 近期GC暂停时间的循环缓冲,最近一次在[(NumGC+255)%256] NumGC uint32 EnableGC bool DebugGC bool // 每次申请的字节数的统计,61是C代码中的尺寸分级数 BySize [61]struct { Size uint32 Mallocs uint64 Frees uint64 }}

package mainimport ( "runtime" "time" "fmt")type Student struct { name string}func main() { var list = make([]*Student,0) for i:=0;i <100000 ;i++ { var s *Student = new(Student) list = append(list, s) } memStatus := runtime.MemStats{} runtime.ReadMemStats(&memStatus) fmt.Printf("申请的内存:%d\n",memStatus.Mallocs) fmt.Printf("释放的内存次数:%d\n",memStatus.Frees) time.Sleep(time.Second)}

10.查看程序正在使用的字节数

func (r *MemProfileRecord) InUseBytes() int64
InUseBytes返回正在使用的字节数(AllocBytes – FreeBytes)

11.查看程序正在使用的对象数

func (r *MemProfileRecord) InUseObjects() int64
InUseObjects返回正在使用的对象数(AllocObjects - FreeObjects)

12.获取调用堆栈列表

func (r *MemProfileRecord) Stack() []uintptr
Stack返回关联至此记录的调用栈踪迹,即r.Stack0的前缀。

13.获取内存profile记录历史

func MemProfile(p []MemProfileRecord, inuseZero bool) (n int, ok bool)
MemProfile返回当前内存profile中的记录数n。若len(p)>=n,MemProfile会将此分析报告复制到p中并返回(n, true);如果len(p)<n,MemProfile则不会更改p,而只返回(n, false)。

如果inuseZero为真,该profile就会包含无效分配记录(其中r.AllocBytes>0,而r.AllocBytes==r.FreeBytes。这些内存都是被申请后又释放回运行时环境的)。

大多数调用者应当使用runtime/pprof包或testing包的-test.memprofile标记,而非直接调用MemProfile

14.执行一个断点

func Breakpoint()

runtime.Breakpoint()

15.获取程序调用go协程的栈踪迹历史

func Stack(buf []byte, all bool) int
Stack将调用其的go程的调用栈踪迹格式化后写入到buf中并返回写入的字节数。若all为true,函数会在写入当前go程的踪迹信息后,将其它所有go程的调用栈踪迹都格式化写入到buf中。

package mainimport ( "time" "runtime" "fmt")func main() { go showRecord() time.Sleep(time.Second) buf := make([]byte,10000) runtime.Stack(buf,true) fmt.Println(string(buf))}func showRecord(){ tiker := time.Tick(time.Second) for t := range tiker { fmt.Println(t) }}

我们在调用Stack方法后,首先格式化当前go协程的信息,然后把其他正在运行的go协程也格式化后写入buf中

16.获取当

前函数或者上层函数的标识号、文件名、调用方法在当前文件中的行号

func Caller(skip int) (pc uintptr, file string, line int, ok bool)

package mainimport ( "runtime" "fmt")func main() { pc,file,line,ok := runtime.Caller(0) fmt.Println(pc) fmt.Println(file) fmt.Println(line) fmt.Println(ok)}

pc = 17380971 不是main函数自己的标识 runtime.Caller 方法的标识,line = 13 标识它在main方法中的第13行被调用

package mainimport ( "runtime" "fmt")func main() { pc,_,line,_ := runtime.Caller(1) fmt.Printf("main函数的pc:%d\n",pc) fmt.Printf("main函数被调用的行数:%d\n",line) show()}func show(){ pc,_,line,_ := runtime.Caller(1) fmt.Printf("show函数的pc:%d\n",pc) fmt.Printf("show函数被调用的行数:%d\n",line) // 这个是main函数的栈 pc,_,line,_ = runtime.Caller(2) fmt.Printf("show的上层函数的pc:%d\n",pc) fmt.Printf("show的上层函数被调用的行数:%d\n",line) pc,_,_,_ = runtime.Caller(3) fmt.Println(pc) pc,_,_,_ = runtime.Caller(4) fmt.Println(pc)}


通过上面的例子我演示了如何追踪一个方法被调用的顺序,以及所有相关函数的信息

17.获取与当前堆栈记录相关链的调用栈踪迹

func Callers(skip int, pc []uintptr) int

函数把当前go程调用栈上的调用栈标识符填入切片pc中,返回写入到pc中的项数。实参skip为开始在pc中记录之前所要跳过的栈帧数,0表示Callers自身的调用栈,1表示Callers所在的调用栈。返回写入p的项数

package mainimport ( "runtime" "fmt")func main() { pcs := make([]uintptr,10) i := runtime.Callers(1,pcs) fmt.Println(pcs[:i])}


我们获得了三个pc 其中有一个是main方法自身的

18.获取一个标识调用栈标识符pc对应的调用栈

func FuncForPC(pc uintptr) *Func

package mainimport ( "runtime" )func main() { pcs := make([]uintptr,10) i := runtime.Callers(1,pcs) for _,pc := range pcs[:i]{ println(runtime.FuncForPC(pc)) }}

我们知道这个调用栈有什么用呢?请继续下想看

19.获取调用栈所调用的函数的名字

func (f *Func) Name() string

package mainimport ( "runtime" )func main() { pcs := make([]uintptr,10) i := runtime.Callers(1,pcs) for _,pc := range pcs[:i]{ funcPC := runtime.FuncForPC(pc) println(funcPC.Name()) }}

20.获取调用栈所调用的函数的所在的源文件名和行号

func (f *Func) FileLine(pc uintptr) (file string, line int)

package mainimport ( "runtime" )func main() { pcs := make([]uintptr,10) i := runtime.Callers(1,pcs) for _,pc := range pcs[:i]{ funcPC := runtime.FuncForPC(pc) file,line := funcPC.FileLine(pc) println(funcPC.Name(),file,line) }}


21.获取该调用栈的调用栈标识符

func (f *Func) Entry() uintptr

package mainimport ( "runtime" )func main() { pcs := make([]uintptr,10) i := runtime.Callers(1,pcs) for _,pc := range pcs[:i]{ funcPC := runtime.FuncForPC(pc) println(funcPC.Entry()) }}22.获取当前进程执行的cgo调用次数

func NumCgoCall() int64
获取当前进程调用c方法的次数
`

package mainimport ( "runtime" )/*#include <stdio.h>*/import "C"func main() { println(runtime.NumCgoCall())}


注意我们没有调用c的方法为什么是1呢?因为import c是,会调用了c包中的init方法

下面我们看一个完整例子

import ( "runtime" )/*#include <stdio.h>// 自定义一个c语言的方法static void myPrint(const char* msg) { printf("myPrint: %s", msg);}*/import "C"func main() { // 调用c方法 C.myPrint(C.CString("Hello,C\n")) println(runtime.NumCgoCall())}

23.获取当前存在的go协程数

func NumGoroutine() int

package mainimport "runtime"func main() { go print() print() println(runtime.NumGoroutine())}func print(){}

我们可以看到输出的是2 表示存在2个go协程 一个是main.go 另外一个是go print()

24.终止掉当前的go协程

func Goexit()

package mainimport ( "runtime" "fmt")func main() { print() // 1 fmt.Println("继续执行")}func print(){ fmt.Println("准备结束go协程") runtime.Goexit() defer fmt.Println("结束了")}

Goexit终止调用它的go协程,其他协程不受影响,Goexit会在终止该go协程前执行所有的defer函数,前提是defer必须在它前面定义,如果在main go协程调用本方法,会终止该go协程,但不会让main返回,因为main函数没有返回,程序会继续执行其他go协程,当其他go协程执行完毕后,程序就会崩溃

25.让其他go协程优先执行,等其他协程执行完后,在执行当前的协程

func Gosched()

我们先看一个示例

package mainimport ( "fmt" )func main() { go print() // 1 fmt.Println("继续执行")}func print(){ fmt.Println("执行打印方法")}

我们在1处调用了go print方法,但是还未执行 main函数就执行完毕了,因为两个协程是并发的

那么我们应该怎么才能让每个协程都能够执行完毕呢?方法有很多种,不过就针对这个知识点,我们就使用 runtime.Gosched()来解决

package mainimport ( "fmt" "runtime")func main() { go print() // 1 runtime.Gosched() fmt.Println("继续执行")}func print(){ fmt.Println("执行打印方法")}26.获取活跃的go协程的堆栈profile以及记录个数

func GoroutineProfile(p []StackRecord) (n int, ok bool)

27.将调用的go协程绑定到当前所在的操作系统线程,其它go协程不能进入该线程

func LockOSThread()
将调用的go程绑定到它当前所在的操作系统线程。除非调用的go程退出或调用UnlockOSThread,否则它将总是在该线程中执行,而其它go程则不能进入该线程

我们看下面一个例子

package mainimport ( "fmt" "runtime" "time")func main() { go calcSum1() go calcSum2() time.Sleep(time.Second*100)}func calcSum1(){ runtime.LockOSThread() start := time.Now() count := 0 for i := 0; i < 10000000000 ; i++ { count += i } end := time.Now() fmt.Println("calcSum1耗时") fmt.Println(end.Sub(start)) defer runtime.UnlockOSThread()}func calcSum2(){ start := time.Now() count := 0 for i := 0; i < 10000000000 ; i++ { count += i } end := time.Now() fmt.Println("calcSum2耗时") fmt.Println(end.Sub(start))}

测试速度没有多大的差别,如果有需要协程,但是有一项重要的功能需要占一个核,就需要

28.解除go协程与操作系统线程的绑定关系

func UnlockOSThread()
将调用的go程解除和它绑定的操作系统线程。若调用的go程未调用LockOSThread,UnlockOSThread不做操作

29.获取线程创建profile中的记录个数

func ThreadCreateProfile(p []StackRecord) (n int, ok bool)
返回线程创建profile中的记录个数。如果len(p)>=n,本函数就会将profile中的记录复制到p中并返回(n, true)。若len(p)<n,则不会更改p,而只返回(n, false)。

绝大多数使用者应当使用runtime/pprof包,而非直接调用ThreadCreateProfile。

30.控制阻塞profile记录go协程阻塞事件的采样率

func SetBlockProfileRate(rate int)

SetBlockProfileRate控制阻塞profile记录go程阻塞事件的采样频率。对于一个阻塞事件,平均每阻塞rate纳秒,阻塞profile记录器就采集一份样本。

要在profile中包括每一个阻塞事件,需传入rate=1;要完全关闭阻塞profile的记录,需传入rate<=0。

31.返回当前阻塞profile中的记录个数

func BlockProfile(p []BlockProfileRecord) (n int, ok bool)

BlockProfile返回当前阻塞profile中的记录个数。如果len(p)>=n,本函数就会将此profile中的记录复制到p中并返回(n, true)。如果len(p)<n,本函数则不会修改p,而只返回(n, false)。

绝大多数使用者应当使用runtime/pprof包或testing包的-test.blockprofile标记, 而非直接调用 BlockProfile