这篇文章主要讲解了Python数组怎么拼接np.concatenate，内容清晰明了，对此有兴趣的小伙伴可以学习一下，相信大家阅读完之后会有帮助。

在python中，用于数组拼接的主要来自numpy包，当然pandas包也可以完成。

而，numpy中可以使用append和concatenate函数：

1. 建立数组

# pandas有专门的连接方法import numpy as np# np.size(a, 0) 行数# np.size(a, 1) 列数a = np.array([[1, 2],[3, 4],[5, 6]])b = np.array([[11, 22],[33, 44],[55, 66]])print(np.size(a,0))print(np.size(a,1))print(a)print(b)

2. np.append函数

c = np.append(a,b)print(c)d = np.append(a,100) #直接将所有元素重新排列成新的一维数组print(d)

3. np.concatenate函数

e = np.concatenate((a,b),axis=0) #简言之：行增加了；或者说在第一个中括号上添加元素print(e)f = np.concatenate((a,b),axis=1) #简言之：列增加了；或者说在第二个中括号上添加元素print(f)

g = np.concatenate([a,b],axis=1) #简言之：列增加了；或者说在第二个中括号上添加元素print(g)

注：同理，如果原数组是3维及以上，则会在相应的维度上添加元素，例如：3维 —— axis=2时，表示在第三个中括号（[[[......]]]从外到内，一次为第一个中括号、第二个、第三个......）上添加元素。

看完上述内容，是不是对Python数组怎么拼接np.concatenate有进一步的了解，如果还想学习更多内容，欢迎关注亿速云行业资讯频道。