小编给大家分享一下python导入数据的方法，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后大所收获，下面让我们一起去学习方法吧！

通过标准的Python库导入CSV文件：

Python提供了一个标准的类库CSV文件。这个类库中的reader()函数用来导入CSV文件。当CSV文件被读入后，可以利用这些数据生成一个NumPy数组，用来训练算法模型：

python学习网，大量的免费python视频教程，欢迎在线学习！

fromcsvimportreaderimportnumpyasnpfilename=input("请输入文件名：")withopen(filename,'rt',encoding='UTF-8')asraw_data:readers=reader(raw_data,delimiter=',')x=list(readers)data=np.array(x)print(data)print(data.shape)

通过NumPy导入CSV文件

也可以使用NumPy的loadtxt()函数导入数据。使用这个函数处理的数据没有文件头，并且所有的数据结构都是一样的，也就是说，数据类型是一样的。

fromnumpyimportloadtxtfilename=input("文件名：")withopen(filename,'rt',encoding='UTF-8')asraw_data:data=loadtxt(raw_data,delimiter=',')print(data)

通过Pandas导入CSV文件

通过Pandas来导入CSV文件要使用pandas.read_csv()函数。这个函数的返回值是DataFrame，可以很方便的进行下一步的处理，实际操作过程中推荐使用这种方法。

在机器学习的项目中，经常利用Pandas来做数据清洗与数据准备工作。

frompandasimportread_csvfilename=input("文件名：")f=open(filename,encoding='UTF-8')names=['作业日期','ηCO','ηH2','TF(℃)','TC(℃)','mass','送风流量']data=read_csv(f,names=names)print(data)

以上是python导入数据的方法的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！