本篇内容主要讲解“Python的blinker库怎么使用”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python的blinker库怎么使用”吧!

信号是一种通知或者说通信的方式，信号分为发送方和接收方。发送方发送一种信号，接收方收到信号的进程会跳入信号处理函数，执行完后再跳回原来的位置继续执行。

常见的 Linux 中的信号，通过键盘输入 Ctrl+C，就是发送给系统一个信号，告诉系统退出当前进程。

信号的特点就是发送端通知订阅者发生了什么。使用信号分为 3 步：定义信号，监听信号，发送信号。

Python 中提供了信号概念的通信模块，就是blinker。

Blinker 是一个基于 Python 的强大的信号库，它既支持简单的点对点通信，也支持点对多点的组播。Flask 的信号机制就是基于它建立的。Blinker 的内核虽然小巧，但是功能却非常强大，它支持以下特性：

支持注册全局命名信号

支持匿名信号

支持自定义命名信号

支持与接收者之间的持久连接与短暂连接

通过弱引用实现与接收者之间的自动断开连接

支持发送任意大小的数据

支持收集信号接收者的返回值

线程安全

安装方法：

pipinstallblinker2.1 命名信号

fromblinkerimportsignal#定义一个信号s=signal('king')defanimal(args):print('我是小钻风，大王回来了，我要去巡山')#信号注册一个接收者s.connect(animal)if"__main__"==__name__:#发送信号s.send()

blinker 也支持匿名信号，就是不需要指定一个具体的信号值。创建的每一个匿名信号都是互相独立的。

fromblinkerimportSignals=Signal()defanimal(sender):print('我是小钻风，大王回来了，我要去巡山')s.connect(animal)if"__main__"==__name__:s.send()2.3 组播信号

组播信号是比较能体现出信号优点的特征。多个接收者注册到信号上，发送者只需要发送一次就能传递信息到多个接收者。

fromblinkerimportsignals=signal('king')defanimal_one(args):print(f'我是小钻风，今天的口号是:{args}')defanimal_two(args):print(f'我是大钻风，今天的口号是:{args}')s.connect(animal_one)s.connect(animal_two)if"__main__"==__name__:s.send('大王叫我来巡山，抓个和尚做晚餐！')

接受方支持订阅指定的主题，只有当指定的主题发送消息时才发送给接收方。这种方法很好的区分了不同的主题。

fromblinkerimportsignals=signal('king')defanimal(args):print(f'我是小钻风，{args}是我大哥')s.connect(animal,sender='大象')if"__main__"==__name__:foriin['狮子','大象','大鹏']:s.send(i)

除了可以函数注册之外还有更简单的信号注册方法，那就是装饰器。

fromblinkerimportsignals=signal('king')@s.connectdefanimal_one(args):print(f'我是小钻风，今天的口号是:{args}')defanimal_two(args):print(f'我是大钻风，今天的口号是:{args}')if"__main__"==__name__:s.send('大王叫我来巡山，抓个和尚做晚餐！')2.6 可订阅主题的装饰器

connect的注册方法用着装饰器时有一个弊端就是不能够订阅主题，所以有更高级的connect_via方法支持订阅主题。

fromblinkerimportsignals=signal('king')@s.connect_via('大象')defanimal(args):print(f'我是小钻风，{args}是我大哥')if"__main__"==__name__:foriin['狮子','大象','大鹏']:s.send(i)2.7 检查信号是否有接收者

如果对于一个发送者发送消息前要准备的耗时很长，为了避免没有接收者导致浪费性能的情况，所以可以先检查某一个信号是否有接收者，在确定有接收者的情况下才发送，做到精确。

fromblinkerimportsignals=signal('king')q=signal('queue')defanimal(sender):print('我是小钻风，大王回来了，我要去巡山')s.connect(animal)if"__main__"==__name__:res=s.receiversprint(res)ifres:s.send()res=q.receiversq.send()else:print("孩儿们都出去巡山了")

{4511880240: <weakref at 0x10d02ae80; to 'function' at 0x10cedd430 (animal)>}
我是小钻风，大王回来了，我要去巡山
{}
孩儿们都出去巡山了

也可以检查订阅者是否由某一个信号

fromblinkerimportsignals=signal('king')q=signal('queue')defanimal(sender):print('我是小钻风，大王回来了，我要去巡山')s.connect(animal)if"__main__"==__name__:res=s.has_receivers_for(animal)print(res)res=q.has_receivers_for(animal)

True
False

Flask 集成 blinker 作为解耦应用的解决方案。在 Flask 中，信号的使用场景如：请求到来之前，请求结束之后。同时 Flask 也支持自定义信号。

fromflaskimportFlaskapp=Flask(__name__)@app.route('/',methods=['GET','POST'],endpoint='index')defindex():return'helloblinker'if__name__=='__main__':app.run()

访问127.0.0.1:5000时，返回给浏览器hello blinker。

因为 Flask 集成了信号，所以在 Flask 中使用信号时从 Flask 中引入。

fromflaskimportFlaskfromflask.signalsimport_signalsapp=Flask(__name__)s=_signals.singal('msg')defQQ(args):print('youhavemsgfromQQ')s.connect(QQ)@app.route('/',methods=['GET','POST'],endpoint='index')defindex():s.send()return'helloblinker'if__name__=='__main__':app.run()

在 Flask 中除了可以自定义信号，还可以使用自带信号。Flask 中自带的信号有很多种，具体如下：

请求request_started=_signals.signal('request-started')#请求到来前执行request_finished=_signals.signal('request-finished')#请求结束后执行模板渲染before_render_template=_signals.signal('before-render-template')#模板渲染前执行template_rendered=_signals.signal('template-rendered')#模板渲染后执行请求执行got_request_exception=_signals.signal('got-request-exception')#请求执行出现异常时执行request_tearing_down=_signals.signal('request-tearing-down')#请求执行完毕后自动执行（无论成功与否）appcontext_tearing_down=_signals.signal('appcontext-tearing-down')#请求上下文执行完毕后自动执行（无论成功与否）请求上下文中appcontext_pushed=_signals.signal('appcontext-pushed')#请求上下文push时执行appcontext_popped=_signals.signal('appcontext-popped')#请求上下文pop时执行message_flashed=_signals.signal('message-flashed')#调用flask在其中添加数据时，自动触

下面以请求到来之前为例，看 Flask 中信号如何使用

fromflaskimportFlaskfromflask.signalsimport_signals,request_startedimporttimeapp=Flask(__name__)defwechat(args):print('youhavemsgfromwechat')#从flask中引入已经定好的信号，注册一个函数request_started.connect(wechat)@app.route('/',methods=['GET','POST'],endpoint='index')defindex():return'helloblinker'if__name__=='__main__':app.run()

当请求到来时，Flask 会经过request_started通知接受方，就是函数wechat，这时wechat函数先执行，然后才返回结果给浏览器。

但这种使用方法并不是很地道，因为信号并不支持异步方法，所以通常在生产环境中信号的接收者都是配置异步执行的框架，如 Python 中大名鼎鼎的异步框架 celery。

到此，相信大家对“Python的blinker库怎么使用”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是亿速云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！