这篇文章主要为大家展示了python如何使用pyquery模块，内容简而易懂，希望大家可以学习一下，学习完之后肯定会有收获的，下面让小编带大家一起来看看吧。

pyquery的介绍

pyquery允许对xml、html文档进行jQuery查询。pyquery使用lxml进行快速xml和html操作。pyquery是python中的jquery
PyQuery的使用：1.安装模块：

pip3 install pyquery2.导入模块:

from pyquery import PyQuery as pq3.解析对象初始化：

【使用PyQuery初始化解析对象,PyQuery是一个类，直接将要解析的对象作为参数传入即可】

解析对象为字符串时字符串初始化 ：默认情况下是字符串，如果字符串是一个带http\https前缀的，将会认为是一个url

textParse = pq(html) 解析对象为网页时url初始化: 建议使用关键字参数url=

# urlParse = pq('http://www.baidu.com') #1urlParse = pq(url='http://www.baidu.com') #2 解析对象为文件时文件初始化：建议使用关键字参数filename=

fileParse = pq(filename="L:\demo.html") 解析完毕后，就可以使用相关函数或变量来进行筛选，可以使用css等来筛选，4.CSS选择器：利用标签获取：

result = textParse('h3').text() 利用类选择器：

result3=textParse(".p1").text() 利用id选择：

result4=textParse("#user").attr("type") 分组选择：

result5=textParse("p,div").text() 后代选择器：

result6=textParse("div a").attr.href 属性选择器：

result7=textParse("[class='p1']").text() CSS3伪类选择器：

result8=textParse("p:last").text()

（更多的，可以参考css）

5.在选定元素之后的元素再选取:find():找出指定子元素 ,find可以有参数，该参数可以是任何 jQuery 选择器的语法，filter():对结果进行过滤，找出指定元素 ,filter可以有参数，该参数可以是任何 jQuery 选择器的语法，children():获取所有子元素，可以有参数，该参数可以是任何 jQuery 选择器的语法，parent():获取父元素，可以有参数，该参数可以是任何 jQuery 选择器的语法，parents():获取祖先元素，可以有参数，该参数可以是任何 jQuery 选择器的语法，siblings():获取兄弟元素，可以有参数，该参数可以是任何 jQuery 选择器的语法，

from pyquery import PyQuery as pqhtml="""<html><head></head><body><h3>This is a heading</h3><p class="p1">This is a paragraph.</p><p class="p2">This is another paragraph.</p><div> 123<a id="a1" href="http://www.baidu.com" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >hello</a></div><input type="Button" ><input id="user" type="text" ></body>"""###初始化textParse = pq(html)# urlParse = pq('http://www.baidu.com') #1# urlParse = pq(url='http://www.baidu.com') #2# fileParse = pq(filename="L:\demo.html")##获取result = textParse('h3').text()print(result)result2= textParse('div').html()print(result2)result3=textParse(".p1").text()print(result3)result4=textParse("#user").attr("type")print(result4)result5=textParse("p,div").text()print(result5)result6=textParse("div a").attr.hrefprint(result6)result7=textParse("[class='p1']").text()print(result7)result8=textParse("p:last").text()print(result8)result9=textParse("div").find("a").text()print(result9)result12=textParse("p").filter(".p1").text()print(result12)result10=textParse("div").children()print(result10)result11=textParse("a").parent()print(result11)6.元素的文本、属性等内容的获取：

attr(attribute):获取属性

result2=textParse("a").attr("href")

attr.xxxx:获取属性xxxx

result21=textParse("a").attr.hrefresult22=textParse("a").attr.class_

text():获取文本，子元素中也仅仅返回文本

result1=textParse("a").text()

html():获取html,功能与text类似,但返回html标签

result3=textParse("div").html()

补充1：

元素的迭代：如果返回的结果是多个元素，如果想迭代出每个元素，可以使用items():

补充2：pyquery是jquery的python化，语法基本都是相通的，想了解更多，可以参考jquery。

pyquery执行DOM操作、css操作：DOM操作：

add_class():增加class

remove_class():移除class

remove():删除指定元素

from pyquery import PyQuery as pqhtml="""<html><head></head><body><h3>This is a heading</h3><p id="p1" class="p1">This is a paragraph.</p><p class="p2">This is another paragraph.</p><div > 123<a class="ca" href="http://www.baidu.com" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >hello</a></div><input type="Button" ><input id="user" type="text" ></body>"""textParse=pq(html)textParse('a').add_class("c1")print(textParse('a').attr("class"))textParse('a').remove_class("c1")print(textParse('a').attr("class"))print(textParse('div').html())textParse('div').remove("a")print(textParse('div').html())css操作：attr()：设置属性设置格式：attr("属性名","属性值")css()：设置css设置格式1:css("css样式","样式值")格式2：css({"样式1":"样式值","样式2":"样式值"})

from pyquery import PyQuery as pqhtml="""<html><head></head><body><h3>This is a heading</h3><p id="p1" class="p1">This is a paragraph.</p><p class="p2">This is another paragraph.</p><div > 123<a class="ca" href="http://www.baidu.com" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >hello</a></div><input type="Button" ><input id="user" type="text" ></body>"""textParse=pq(html)textParse('a').attr("name","hehe")print(textParse('a').attr("name"))textParse('a').css("color","white")textParse('a').css({"background-color":"black","postion":"fixed"})print(textParse('a').attr("style"))

这些操作什么时候会被用到：

【有时候可能会将数据样式处理一下再存储下来，就需要用到,比如我获取下来的数据样式我不满意，可以自定义成我自己的格式】

【有时候需要逐层清理再筛选出指定结果，比如<div>123<a></a></div>中，如果仅仅想要获取123就可以先删除<a>再获取】

一个利用pyquery爬取豆瓣新书的例子:

先使用审查元素,定位目标元素

确认爬取信息

要注意的是，豆瓣新书是有一些分在后面页的，实际上目标应该是li的上一级ul：

使用PyQuery筛选出结果：

from pyquery import PyQuery as pqurlParse=pq(url="https://book.douban.com/")info=urlParse("div.carousel ul li div.info")file=open("demo.txt","w",encoding="utf8")for i in info.items(): title=i.find("div.title") author=i.find("span.author") abstract=i.find(".abstract") file.write("标题:"+title.text()+"\n") file.write("作者:"+author.text()+"\n") file.write("概要:"+abstract.text()+"\n") file.write("-----------------\n") print("\n")file.close()

以上就是关于python如何使用pyquery模块的内容，如果你们有学习到知识或者技能，可以把它分享出去让更多的人看到。