本文小编为大家详细介绍“Python如何实现序列化和反序列化”，内容详细，步骤清晰，细节处理妥当，希望这篇“Python如何实现序列化和反序列化”文章能帮助大家解决疑惑，下面跟着小编的思路慢慢深入，一起来学习新知识吧。

我们前后端进行交互的时候可以使用JSON进行交互，但是python应用和python应用之间如果使用JSON来传递数据是一种浪费的行为（JSON传递的信息有限）这个时候我们可以通过protobuf库来将python对象序列化，然后变成二进制数据传输，最后再进行python反序列化得到这个对象。

protobuf介绍

protobuf是一种二进制的序列化格式，相对于json来说体积更小，传输更快。

安装protobuf

安装protobuf的目的主要用来将proto文件编译成python、c、Java可调用的接口。

#如果gcc版本较低，需要升级gccwgethttps://main.qcloudimg.com/raw/d7810aaf8b3073fbbc9d4049c21532aa/protobuf-2.6.1.tar.gztar-zxvfprotobuf-2.6.1.tar.gz-C/usr/local/&&cd/usr/local/protobuf-2.6.1./configuremake&&makeinstall#可以在/etc/profile或者~/.bash_profile末尾设置永久有效exportPATH=$PATH:/usr/local/protobuf-2.6.1/bin

使用下面命令查看是否安装成功。

[root@CodeOnTheRoad~]#protoc--versionlibprotoc2.6.1构建python接口

创建cls.proto文件，定义序列化结构：

packagecls;messageLog{messageContent{requiredstringkey=1;//每组字段的keyrequiredstringvalue=2;//每组字段的value}requiredint64time=1;//时间戳，UNIX时间格式repeatedContentcontents=2;//一条日志里的多个kv组合}messageLogTag{requiredstringkey=1;requiredstringvalue=2;}messageLogGroup{repeatedLoglogs=1;//多条日志合成的日志数组optionalstringcontextFlow=2;//目前暂无效用optionalstringfilename=3;//日志文件名optionalstringsource=4;//日志来源，一般使用机器IPrepeatedLogTaglogTags=5;}messageLogGroupList{repeatedLogGrouplogGroupList=1;//日志组列表}

只用下面命令将proto文件转换为python可调用的接口。

protoccls.proto--python_out=./

执行完后，在此目录下生成cls_pb2.py。

序列化

importcls_pb2asclsimporttime#构建protoBuf日志内容LogLogGroupList=cls.LogGroupList()LogGroup=LogLogGroupList.logGroupList.add()LogGroup.contextFlow="1"LogGroup.filename="python.log"LogGroup.source="localhost"LogTag=LogGroup.logTags.add()LogTag.key="key"LogTag.value="value"Log=LogGroup.logs.add()Log.time=int(round(time.time()*1000000))Content=Log.contents.add()Content.key="Hello"Content.value="World"print(LogLogGroupList)#序列化data=LogLogGroupList.SerializeToString()print(data)

其实就是讲一个protobuf的结构文本序列化成了二进制的形式。

反序列化

反序列化就是将二进制转换成protobuf结构。

#反序列化LogLogGroupList=cls.LogGroupList()LogLogGroupList.ParseFromString(data)print(LogLogGroupList)

读到这里，这篇“Python如何实现序列化和反序列化”文章已经介绍完毕，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注亿速云行业资讯频道。