目前python的哪个版本更稳定一些

2024-11-17 技术教程

小编给大家分享一下目前python的哪个版本更稳定一些，希望大家阅读完这篇文章后大所收获，下面让我们一起去探讨吧！

想学习Python的人都会有一个困惑，那就是Python目前有两个版本Python2和Python3，Python2与Python3有何区别，两个版本该学习哪个呢？

python3 和 python2 是不兼容的，而且差异比较大，python3是不向下兼容的，但是绝大多数组件和扩展都是基于python2的。目前实际应用中大部分暂不考虑 Python3，有的时候注意写兼容 2/3 的代码。用 Python2 为主的写新代码时要考虑以后迁移到 Python3 的可能性。据数据统计显示目前10% 使用 Python 3；20% 既使用Python 2也使用Python 3，Python 2用的更多；70% 使用Python 2。

其实python是linux上最常用的软件之一，但是linux目前的版本大部分还是使用python2的，而且，在linux上依赖python2的程序更多一些，所以 Python3 要代替 python2 成为主流还需要几年的时间。如果为了找工作还是学Python 2，学会了Python 2，由Python 2转到python3也不难。

说了半天，Python2与Python3到底有何区别呢？

1.性能

Py3.0运行 pystone benchmark的速度比Py2.5慢30%。Guido认为Py3.0有极大的优化空间，在字符串和整形操作上可以取得很好的优化结果。

Py3.1性能比Py2.5慢15%，还有很大的提升空间。

2.编码

Py3.X源码文件默认使用utf-8编码，这就使得以下代码是合法的：

>>>中国='china'>>>print(中国)china

3. 语法

1）去除了<>，全部改用!=

2）去除``，全部改用repr()

3）关键词加入as 和with，还有True,False,None

4）整型除法返回浮点数，要得到整型结果，请使用//

5）加入nonlocal语句。使用noclocal x可以直接指派外围（非全局）变量

6）去除print语句，加入print()函数实现相同的功能。同样的还有 exec语句，已经改为exec()函数

例如：

2.X:print"Theansweris",2*23.X:print("Theansweris",2*2)2.X:printx,#使用逗号结尾禁止换行3.X:print(x,end="")#使用空格代替换行2.X:print#输出新行3.X:print()#输出新行2.X:print>>sys.stderr,"fatalerror"3.X:print("fatalerror",file=sys.stderr)2.X:print(x,y)

# 输出repr((x, y))

3.X: print((x, y)) # 不同于print(x, y)!

7）改变了顺序操作符的行为，例如x<y，当x和y类型不匹配时抛出TypeError而不是返回随即的bool值8）输入函数改变了，删除了raw_input，用input代替：2.X:guess=int(raw_input('Enteraninteger:'))#读取键盘输入的方法3.X:guess=int(input('Enteraninteger:'))9）去除元组参数解包。不能def(a,(b,c)):pass这样定义函数了10）新式的8进制字变量，相应地修改了oct()函数。

2.X的方式如下：

>>>0666438>>>oct(438)'0666'

3.X这样：

>>>0666SyntaxError:invalidtoken(<pyshell#63>,line1)>>>0o666438>>>oct(438)'0o666'

11）增加了 2进制字面量和bin()函数

>>>bin(438)'0b110110110'>>>_438='0b110110110'>>>_438'0b110110110'

12）扩展的可迭代解包。在Py3.X 里，a, b, *rest = seq和 *rest, a = seq都是合法的，只要求两点：rest是list

对象和seq是可迭代的。

13）新的super()，可以不再给super()传参数，

>>>classC(object):def__init__(self,a):print('C',a)>>>classD(C):def__init(self,a):super().__init__(a)#无参数调用super()>>>D(8)C8<__main__.Dobjectat0x00D7ED90>

14）新的metaclass语法：

classFoo(*bases,**kwds):pass

15）支持class decorator。用法与函数decorator一样：

>>>deffoo(cls_a):defprint_func(self):print('Hello,world!')cls_a.print=print_funcreturncls_a>>>@fooclassC(object):pass>>>C().print()Hello,world!classdecorator可以用来玩玩狸猫换太子的大把戏。

4. 字符串和字节串

1）现在字符串只有str一种类型，但它跟2.x版本的unicode几乎一样。

2）关于字节串，请参阅“数据类型”的第2条目

5.数据类型

1）Py3.X去除了long类型，现在只有一种整型——int，但它的行为就像2.X版本的long

2）新增了bytes类型，对应于2.X版本的八位串，定义一个bytes字面量的方法如下：

>>>b=b'china'>>>type(b)<type'bytes'>

str对象和bytes对象可以使用.encode() (str -> bytes) or .decode() (bytes -> str)方法相互转化。

>>>s=b.decode()>>>s'china'>>>b1=s.encode()>>>b1b'china'

3）dict的.keys()、.items 和.values()方法返回迭代器，而之前的iterkeys()等函数都被废弃。同时去掉的还有

dict.has_key()，用 in替代它吧

6.面向对象

1）引入抽象基类（Abstraact Base Classes，ABCs）。

2）容器类和迭代器类被ABCs化，所以cellections模块里的类型比Py2.5多了很多。

>>>importcollections>>>print('\n'.join(dir(collections)))CallableContainerHashableItemsViewIterableIteratorKeysViewMappingMappingViewMutableMappingMutableSequenceMutableSetNamedTupleSequenceSetSizedValuesView__all____builtins____doc____file____name___abcoll_itemgetter_sysdefaultdictdeque

另外，数值类型也被ABCs化。关于这两点，请参阅 PEP 3119和PEP 3141。

3）迭代器的next()方法改名为__next__()，并增加内置函数next()，用以调用迭代器的__next__()方法

4）增加了@abstractmethod和 @abstractproperty两个 decorator，编写抽象方法（属性）更加方便。

7.异常

1）所以异常都从 BaseException继承，并删除了StardardError

2）去除了异常类的序列行为和.message属性

3）用 raise Exception(args)代替 raise Exception, args语法

4）捕获异常的语法改变，引入了as关键字来标识异常实例，在Py2.5中：

>>>try:...raiseNotImplementedError('Error')...exceptNotImplementedError,error:...printerror.message...Error

在Py3.0中：

>>>try:raiseNotImplementedError('Error')exceptNotImplementedErroraserror:#注意这个asprint(str(error))Error

5）异常链，因为__context__在3.0a1版本中没有实现

8.模块变动

1）移除了cPickle模块，可以使用pickle模块代替。最终我们将会有一个透明高效的模块。2）移除了imageop模块3）移除了audiodev,Bastion,bsddb185,exceptions,linuxaudiodev,md5,MimeWriter,mimify,popen2,rexec,sets,sha,stringold,strop,sunaudiodev,timing和xmllib模块4）移除了bsddb模块(单独发布，可以从Python"bindings"forOracleBerkeleyDB获取)5）移除了new模块6）os.tmpnam()和os.tmpfile()函数被移动到tmpfile模块下7）tokenize模块现在使用bytes工作。主要的入口点不再是generate_tokens，而是tokenize.tokenize()

看完了这篇文章，相信你对目前python的哪个版本更稳定一些有了一定的了解，想了解更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道，感谢各位的阅读！