小编给大家分享一下Python实现队列同步的方法是什么，希望大家阅读完这篇文章后大所收获，下面让我们一起去探讨吧！

队列

q = Queue.Queue(maxsize = 10) 创建一个“队列”对象。Queue.Queue类即是一个队列的同步实现。队列长度可为无限或者有限。可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度。如果maxsize小于1就表示队列长度无限。

q.put()方法在队尾插入一个项目。put()有两个参数，第一个item为必需的，为插入项目的值；第二个block为可选参数，默认为1。如果队列当前为空且block为1，put()方法就使调用线程暂停,直到空出一个数据单元。如果block为0，put方法将引发Full异常。

q.get([block[, timeout]])方法从队头删除并返回一个项目。可选参数为block，默认为True。如果队列为空且block为True，get()就使调用线程暂停，直至有项目可用。如果队列为空且block为False，队列将引发Empty异常，timeout等待时间。

q.qsize() 返回队列的大小

q.empty() 如果队列为空，返回True,反之False

q.full() 如果队列满了，返回True,反之False

q.full 与 maxsize 大小对应

q.get_nowait() 相当q.get(False)

q.put_nowait(item) 相当q.put(item, False)

q.task_done() 在完成一项工作之后，q.task_done() 函数向任务已经完成的队列发送一个信号

q.join() 实际上意味着等到队列为空，再执行别的操作

importqueued=queue.Queue()d.put('1')d.put('2')d.put('3')print(d.get())print(d.get())print(d.get())print(d.get())print(d.get(0))

运行结果:

123

报错：

queue.Empty

线程操作列表是不安全的。

importthreading,timeli=[1,2,3,4,5]defpri():whileli:a=li[-1]print(a)time.sleep(1)try:li.remove(a)except:print('-----',a)t1=threading.Thread(target=pri,args=())t1.start()t2=threading.Thread(target=pri,args=())t2.start()

运行结果:

554-----543-----432-----321-----21-----1

importthreading,queuefromtimeimportsleepfromrandomimportrandintclassProduction(threading.Thread):defrun(self):whileTrue:r=randint(0,100)q.put(r)print("生产出来%s号包子"%r)sleep(1)classProces(threading.Thread):defrun(self):whileTrue:re=q.get()print('吃掉%s号包子'%re)if__name__=='__main__':q=queue.Queue(10)threads=[Production(),Production(),Production(),Proces()]fortinthreads:t.start()

运行结果:

生产出来94号包子生产出来13号包子生产出来79号包子吃掉94号包子吃掉13号包子吃掉79号包子生产出来43号包子吃掉43号包子生产出来32号包子吃掉32号包子......

看完了这篇文章，相信你对Python实现队列同步的方法是什么有了一定的了解，想了解更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道，感谢各位的阅读！