这篇“Python如何爬取房源数据”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇“Python如何爬取房源数据”文章吧。

一、爬虫是什么？

在进行大数据分析或者进行数据挖掘的时候，数据源可以从某些提供数据统计的网站获得，也可以从某些文献或内部资料中获得，但是这些获得数据的方式，有时很难满足我们对数据的需求，而手动从互联网中去寻找这些数据，则耗费的精力过大。此时就可以利用爬虫技术，自动地从互联网中获取我们感兴趣的数据内容，并将这些数据内容爬取回来，作为我们的数据源，从而进行更深层次的数据分析，并获得更多有价值的信息。 在使用爬虫前首先要了解爬虫所需的库（requests）或者( urllib.request )，该库是为了爬取数据任务而创建的。

二、使用步骤

本篇文章所有url皆为不可用url，不可直接运行！（爬取他人的数据是一种违法行为，学习爬虫的时候请注意！）

1.引入库

代码如下（示例）：

importosimporturllib.requestimportrandomimporttimeclassBeikeSpider:def__init__(self,save_path="./beike"):"""贝壳爬虫构造函数:paramsave_path:网页保存目录"""2.读入数据

代码如下 ：

#网址模式self.url_mode="http://{}.***.com/loupan/pg{}/"#需爬取的城市self.cities=["cd","sh","bj"]#每个城市爬取的页数self.total_pages=20#让爬虫程序随机休眠5-10秒self.sleep=(5,10)#网页下载保存根目录self.save_path=save_path#设置用户代理，是爬虫程序伪装成浏览器self.headers={"User-Agent":"Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/89.0.4389.114Safari/537.36"}#代理IP的信息self.proxies=[{"https":"123.163.67.50:8118"},{"https":"58.56.149.198:53281"},{"https":"14.115.186.161:8118"}]#创建保存目录ifnotos.path.exists(self.save_path):os.makedirs(self.save_path)defcrawl(self):"""执行爬取任务:return:None"""

该处使用的url网络请求的数据。

3.随机选择一个ip地址构建代理服务器

forcityinself.cities:print("正在爬取的城市:",city)#每个城市的网页用单独的目录存放path=os.path.join(self.save_path,city)ifnotos.path.exists(path):os.makedirs(path)forpageinrange(1,self.total_pages+1):#构建完整的urlurl=self.url_mode.format(city,page)#构建Request对象,将url和请求头放入对象中request=urllib.request.Request(url,headers=self.headers)#随机选择一个代理IPproxy=random.choice(self.proxies)#构建代理服务器处理器proxy_handler=urllib.request.ProxyHandler(proxy)#构建openeropener=urllib.request.build_opener(proxy_handler)#使用构建的opener打开网页response=opener.open(request)html=response.read().decode("utf-8")#网页保存文件名(包含路径)filename=os.path.join(path,str(page)+".html")#保存网页self.save(html,filename)print("第%d页保存成功！"%page)#随机休眠sleep_time=random.randint(self.sleep[0],self.sleep[1])time.sleep(sleep_time)

该处除随机选择ip地址以外还会限制爬取数据的速度，避免暴力爬取。

4.运行代码

defsave(self,html,filename):"""保存下载的网页:paramhtml:网页内容:paramfilename:保存的文件名:return:"""f=open(filename,'w',encoding="utf-8")f.write(html)f.close()defparse(self):"""解析网页数据:return:"""passif__name__=="__main__":spider=BeikeSpider()spider.crawl()


运行结果就会这样，会保存在你的文件夹中。

以上就是关于“Python如何爬取房源数据”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注亿速云行业资讯频道。