小编给大家分享一下实现python装饰器的方法，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

1、装饰器的理解

装饰器是将一个函数镶嵌在另一个函数中进行重复使用的目的，不改变其结构，增加函数的使用方式，但是不用写过多冗余的代码；

装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。

通常用到的功能：1.引入日志；2.函数执行时间统计；3.执行函数前预备处理；4.执行函数后清理功能；5.权限校验；6.缓存

2、实现原理与通用写法

咱们可以从一个简单的记录函数运行时间的简单装饰器，举一反三，推导出一个通用的装饰器写法

importtimedeftimer(func):'''记录方法运行时间的装饰器:paramfunc:方法:return:函数对象'''defdeco(*args,**kwargs):startTime=time.time()f=func(*args,**kwargs)endTime=time.time()msecs=(endTime-startTime)*1000print("timeis%dms"%msecs)returnf#如果func有返回值得话，需要在此return回去，否则，默认返回值为None，一般默认都返回returndeco@timerdeftest(parameter):print("testisrunning!")time.sleep(1)return"Returnedvalue"#该函数有返回值，所以需要在装饰器中的deco方法中写返回值t=test('aa')print(t)

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这是一个很简单的通用的记录时间的装饰器，从而推导出一个通用的装饰器写法：

deffunc_name(func):#自定义装饰器函数名defdeco(*args,**kwargs):#将所有参数原封不动的进行传递print("在这个分割线之上写函数运行前的操作")#-----------分割线-----------f=func(*args,**kwargs)#-----------分割线-----------print("在这个分割线之后，return之前，写函数运行后的操作")returnf#如果func有返回值得话，需要在此return回去，否则，默认返回值为None，一般默认都返回returndeco@func_namedeftest(parameter):#8print("testisrunning!")time.sleep(1)return"Returnedvalue"#该函数有返回值，所以需要在装饰器中的deco方法中写返回值t=test('aa')print(t)

ok 装饰器到此可以完事了,一般情况下都能满足需求了,网上看那么多原理,有点儿浪费时间,我偏向实操型,实在不喜欢啰嗦那么多,就是干。

当然在开发过程中, 我们可能会遇到一些特殊情况,比如参数问题

1、给装饰器函数代参数（通用）

2、将执行函数的参数拆分计算等（比如：1000w的数据，拆分成100份执行等）（定制）

那就按顺序来

1、写一个代参数的装饰器

deflogging(level):defwrapper(func):definner_wrapper(*args,**kwargs):print("[{level}]:enterfunction{func}()".format(level=level,func=func.__name__))returnfunc(*args,**kwargs)returninner_wrapperreturnwrapper@logging(level='INFO')defsay(something):print("say{}!".format(something))#如果没有使用@语法，等同于#say=logging(level='INFO')(say)@logging(level='DEBUG')defdo(something):print("do{}...".format(something))if__name__=='__main__':say('hello')do("mywork")

以上是实现python装饰器的方法的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！