这篇文章主要介绍了Python如何绘制地图的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇Python如何绘制地图文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。

安装方法

按照官方的教程即可，如果安装了 conda ，可以直接

condainstall-cconda-forgefolium

没有安装的话就使用

python3-mpipinstallfolium主要功能3.1 各级别地图

folium 显示地图的类为 folium.Map，类的声明如下

classfolium.folium.Map(location=None,width='100%',height='100%',left='0%',top='0%',position='relative',tiles='OpenStreetMap',attr=None,min_zoom=0,max_zoom=18,zoom_start=10,min_lat=-90,max_lat=90,min_lon=-180,max_lon=180,max_bounds=False,crs='EPSG3857',control_scale=False,prefer_canvas=False,no_touch=False,disable_3d=False,png_enabled=False,zoom_control=True,**kwargs)

讲几个重要的参数

location 经纬度，list 或者 tuple 格式，顺序为 latitude, longitude

zoom_start 缩放值，默认为 10，值越大比例尺越小，地图放大级别越大

tiles 显示样式，默认*‘OpenStreetMap'*，也就是开启街道显示

crs 地理坐标参考系统，默认为"EPSG3857"

3.1.1 世界地图

importfoliumprint(folium.__version__)#definetheworldmapworld_map=folium.Map()#displayworldmapworld_map3.1.2 国家地图

#definethenationalmapnational_map=folium.Map(location=[35.3,100.6],zoom_start=4)#displaynationalmapnational_map3.1.3 市级地图

其实改变地图显示就是改变显示的经纬度和缩放比例，省级、市级、县级用法雷同，这里举一个市级的例子为例，如北京市：

#definethecitymapcity_map=folium.Map(location=[39.93,116.40],zoom_start=10)#displaycitymapcity_map3.2 地图形式

除了上述正常的地图显示外，folium 还提供了非常丰富的多样化显示，控制显示效果的变量是tiles，样式有OpenStreetMap, Stamen Terrain, Stamen Toner, Mapbox Bright, Mapbox Control Room等等，这里挑选几个比较常见的

#definethecitymap,tiles='StamenToner'city_map=folium.Map(location=[39.93,116.40],zoom_start=10,tiles='StamenToner')#displaycitymapcity_map

#definethecitymap,tiles='StamenTerrain'city_map=folium.Map(location=[39.93,116.40],zoom_start=10,tiles='StamenTerrain')#displaycitymapcity_map3.3 在地图上标记3.3.1 普通标记

添加普通标记用 Marker

这里可以选择标记的图案。

bj_map=folium.Map(location=[39.93,115.40],zoom_start=12,tiles='StamenTerrain')folium.Marker(location=[39.95,115.33],popup='Mt.HoodMeadows',icon=folium.Icon(icon='cloud')).add_to(bj_map)folium.Marker(location=[39.96,115.32],popup='TimberlineLodge',icon=folium.Icon(color='green')).add_to(bj_map)folium.Marker(location=[39.93,115.34],popup='SomeOtherLocation',icon=folium.Icon(color='red',icon='info-sign')).add_to(bj_map)bj_map

添加圆形标记用 Circle 以及 CircleMarker

bj_map=folium.Map(location=[39.93,116.40],zoom_start=12,tiles='StamenToner')folium.Circle(radius=200,location=[39.92,116.43],popup='TheWaterfront',color='crimson',fill=False,).add_to(bj_map)folium.CircleMarker(location=[39.93,116.38],radius=50,popup='LaurelhurstPark',color='#3186cc',fill=True,fill_color='#3186cc').add_to(bj_map)bj_map3.3.2 点击获取经纬度

m=folium.Map(location=[46.1991,-122.1889],tiles='StamenTerrain',zoom_start=13)m.add_child(folium.LatLngPopup())m

通过点击鼠标便可以获取点击出的经纬度。

3.3.3 动态放置标记

m=folium.Map(location=[46.8527,-121.7649],tiles='StamenTerrain',zoom_start=13)folium.Marker([46.8354,-121.7325],popup='CampMuir').add_to(m)m.add_child(folium.ClickForMarker(popup='Waypoint'))m3.4 热力图绘制

因为没有实际的经纬度坐标数据，所以这里只能模拟一些位置出来，另外每个位置还需要一个数值作为热力值。

#generateddataimportnumpyasnpdata=(np.random.normal(size=(100,3))*np.array([[0.1,0.1,0.1]])+np.array([[40,116.5,1]])).tolist()data[:3]

数据分布

[[40.04666663299843,116.59569796477264,0.9667425547098781],[39.86836537517533,116.28201445195315,0.8708549157348728],[40.08123232852134,116.56884585184197,0.9104952244371285]]

绘制热力图

#HeatMapfromfolium.pluginsimportHeatMapm=folium.Map([39.93,116.38],tiles='stamentoner',zoom_start=6)HeatMap(data).add_to(m)#m.save(os.path.join('results','Heatmap.html'))m3.5 密度地图绘制

folium 不仅可以绘制热力图，还可以绘制密度地图，按照经纬度进行举例聚类，然后在地图中显示。

fromfolium.pluginsimportMarkerClusterm=folium.Map([39.93,116.38],tiles='stamentoner',zoom_start=10)#createamarkclusterobjectmarker_cluster=MarkerCluster().add_to(m)#adddatapointtothemarkclusterforlat,lng,labelindata:folium.Marker(location=[lat,lng],icon=None,popup=label,).add_to(marker_cluster)#addmarker_clustertomapm.add_child(marker_cluster)3.6 自定义地图区域

folium 一个非常有优势的功能就是自定义区域的绘制了，只要有区域的边界数据，就可以在地图中以多种多样的形式展现出来，这里以 folium 官方的美国地图为例，源数据是一个 .json 文件，里面包含了各个地区（美国各州）的特征（包括边界经纬度列表、简称等）

3.6.1 只绘制边界，不添加数据

如果只要求绘制边界，而不显示边界区域的相关信息，那么这个是比较容易的，代码如下

importjsonimportrequests#readus-statesborderwithopen("us-states.json")asf:us_states=json.load(f)us_map=folium.Map(location=[35.3,-97.6],zoom_start=4)folium.GeoJson(us_states,style_function=lambdafeature:{'fillColor':'#ffff00','color':'black','weight':2,'dashArray':'5,5'}).add_to(us_map)#displaymapus_map3.6.2 绘制边界，添加数据

当需要在各个区域填充数据的时候，这个稍微麻烦点，不仅需要各个区域的边界数据，还需要各个区域的显示信息，这里同样也使用官方的美国各州的边界数据为例：

importgeopandasasgpdimportpandasaspdimportfolium,brancastates=gpd.GeoDataFrame.from_features(us_states,crs=fiona.crs.from_epsg(4326))states.head()

我们再把收入等数据连接到上表中

abbrs=pd.read_json(open("abbrs.json"))statesmerge=states.merge(abbrs,how='left',left_on='name',right_on='name')statesmerge['geometry']=statesmerge.geometry.simplify(.05)income=pd.read_csv("income.csv",dtype={"fips":str})income['income-2015']=pd.to_numeric(income['income-2015'],errors='coerce')income.groupby(by="state")[['state','income-2015']].median().head()statesmerge['medianincome']=statesmerge.merge(income.groupby(by="state")[['state','income-2015']].median(),how='left',left_on='alpha-2',right_on='state')['income-2015']statesmerge['change']=statesmerge.merge(income.groupby(by="state")[['state','change']].median(),how='left',left_on='alpha-2',right_on='state')['change']statesmerge.head()四、竞品对比与优劣势

国内的竞品为百度的 pyecharts，和 folium 一样都可以实现普通的地图绘制功能，但是具体使用还有较大的区别，具体如下表

功能pyechartsfolium备注世界地图可以可以
中文显示可以部分可以folium地图中标尺、文字不能正常显示，但是嵌入地图中的中文可以正常显示交互性好好
区（县）级地图可以可以folium需要区（县）边界数据市级地图可以可以folium需要市边界数据收费自定义区域需要购买百度ak自定义区域功能免费
灵活性好好
省级地图可以可以folium需要省边界数据美观度好较好
自定义区域部分可以可以pyecharts需要百度 ak，folium免费

关于“Python如何绘制地图”这篇文章的内容就介绍到这里，感谢各位的阅读！相信大家对“Python如何绘制地图”知识都有一定的了解，大家如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道。