尽管很多 NoSQL 数据库近几年大放异彩，但是像 MySQL 这样的关系型数据库依然是互联网的主流数据库之一，每个学 Python 的都有必要学好一门数据库，不管你是做数据分析，还是网络爬虫，Web 开发、亦或是机器学习，你都离不开要和数据库打交道，而 MySQL 又是最流行的一种数据库，这篇文章介绍 Python 操作 MySQL 的几种方式，你可以在实际开发过程中根据实际情况合理选择。

1、MySQL-python

MySQL-python 又叫 MySQLdb，是 Python 连接 MySQL 最流行的一个驱动，很多框架都也是基于此库进行开发，遗憾的是它只支持 Python2.x，而且安装的时候有很多前置条件，因为它是基于C开发的库，在 Windows 平台安装非常不友好，经常出现失败的情况，现在基本不推荐使用，取代的是它的衍生版本。

#前置条件sudoapt-getinstallpython-devlibmysqlclient-dev#Ubuntusudoyuminstallpython-develmysql-devel#RedHat/CentOS#安装pipinstallMySQL-python

Windows 直接通过下载 exe 文件安装

#!/usr/bin/pythonimportMySQLdbdb=MySQLdb.connect(host="localhost",#主机名user="john",#用户名passwd="megajonhy",#密码db="jonhydb")#数据库名称#查询前，必须先获取游标cur=db.cursor()#执行的都是原生SQL语句cur.execute("SELECT*FROMYOUR_TABLE_NAME")forrowincur.fetchall():print(row[0])db.close()

2、mysqlclient

由于 MySQL-python 年久失修，后来出现了它的 Fork 版本 mysqlclient，完全兼容 MySQLdb，同时支持 Python3.x，是 Django ORM的依赖工具，如果你想使用原生 SQL 来操作数据库，那么推荐此驱动。安装方式和 MySQLdb 是一样的，Windows 可以在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mysqlclient网站找到 对应版本的 whl 包下载安装。

看个人简介

#Windows安装pipinstallsome-package.whl#linux前置条件sudoapt-getinstallpython3-dev#debian/Ubuntusudoyuminstallpython3-devel#RedHat/CentOSbrewinstallmysql-connector-c#macOS(Homebrew)pipinstallmysqlclient

3、PyMySQL

PyMySQL 是纯 Python 实现的驱动，速度上比不上 MySQLdb，最大的特点可能就是它的安装方式没那么繁琐，同时也兼容 MySQL-python

pipinstallPyMySQL#为了兼容mysqldb，只需要加入pymysql.install_as_MySQLdb()

一个例子

importpymysqlconn=pymysql.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd="xxx",db='mysql')cur=conn.cursor()cur.execute("SELECTHost,UserFROMuser")forrincur:print(r)cur.close()conn.close()

4、peewee

写原生 SQL 的过程非常繁琐，代码重复，没有面向对象思维，继而诞生了很多封装 wrapper 包和 ORM 框架，ORM 是 Python 对象与数据库关系表的一种映射关系，有了 ORM 你不再需要写 SQL 语句。提高了写代码的速度，同时兼容多种数据库系统，如sqlite, mysql、postgresql，付出的代价可能就是性能上的一些损失。如果你对 Django 自带的 ORM 熟悉的话，那么 peewee的学习成本几乎为零。它是 Python 中是最流行的 ORM 框架。

pipinstallpeewee

一个例子

importpeeweefrompeeweeimport*db=MySQLDatabase('jonhydb',user='john',passwd='megajonhy')classBook(peewee.Model):author=peewee.CharField()title=peewee.TextField()classMeta:database=dbBook.create_table()book=Book(author="me",title='Peeweeiscool')book.save()forbookinBook.filter(author="me"):print(book.title)

5、SQLAlchemy

如果想找一种既支持原生 SQL，又支持 ORM 的工具，那么 SQLAlchemy 是最好的选择，它非常接近 Java 中的 Hibernate 框架。

fromsqlalchemyimportcreate_enginefromsqlalchemy.ormimportsessionmakerfromsqlalchemy_declarativeimportAddress,Base,PersonclassAddress(Base):__tablename__='address'id=Column(Integer,primary_key=True)street_name=Column(String(250))engine=create_engine('sqlite:///sqlalchemy_example.db')Base.metadata.bind=engineDBSession=sessionmaker(bind=engine)session=DBSession()#InsertaPersoninthepersontablenew_person=Person(name='newperson')session.add(new_person)session.commit()