本篇内容介绍了“Python如何生成字符视频”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

在之前也写过生成字符视频的文章，但是使用的是命令行窗口输出，效果不是很好，而且存在卡顿的情况。于是我打算直接生成一个mp4的字符视频。大致思路和之前一样：Python20行代码实现视频字符化。

我们先来看一些基本操作。首先我们需要安装OpenCV，执行下面语句：

pipinstallopencv-python

之后就可以使用了。

我们直接看代码：

importcv2#读取图片img=cv2.imread("1.jpg")#显示图片cv2.imshow("img",img)cv2.waitKey()cv2.destroyAllWindows()

其中waitKey是等待输入的函数，因为imshow之后显示一瞬间，所以我们需要调用它。而destroyAllWindows是释放窗口。

灰度转换就是将图片转换成黑白图片（灰色），这样可以方便我们处理像素。代码如下：

importcv2img=cv2.imread("1.jpg")#灰度转换gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

我们还可以直接以灰度形式读入：

importcv2#以灰度形式读入img=cv2.imread("1.jpg",0)2.4、获取图片尺寸并修改尺寸

我们直接看代码：

importcv2img=cv2.imread("1.jpg",0)#获取图片的高宽h,w=img.shape#缩放图片res=cv2.resize(img,(w//2,h//2))

因为img的shape属性是一个元组，所以我们可以直接自动拆包。

然后调用cv2.resize函数，第一个参数传入图片，第二个参数传入修改后的尺寸。

绘制文字我们需要调用cv2.putText函数，代码如下：

importcv2img=cv2.imread('1.jpg')#绘制文字cv2.putText(#背绘制的图片img,#要绘制的文字'Hello',#文字左下角的坐标(100,500),#字体cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,#字体大小缩放20,#文字颜色(0,0,0),#文字粗细10)

我们只需要注意这些参数就好了。

读取视频的操作一般是通用的，代码如下：

importcv2#读取视频cap=cv2.VideoCapture('1.mp4')#获取视频的帧率fps=cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)#循环读取图片的每一帧whileTrue:#读取下一帧ret,frame=cap.read()ifnotret:breakelse:passcap.release()

上面我们获取的视频的帧，在写入视频的时候我们需要用到。

写入视频的操作也是常规代码：

importcv2fourcc=cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')writer=cv2.VideoWriter('11.mp4',fourcc,fps,(w,h))#写入视频writer.write(frame)***write.release()

有了这些知识，我们就可以开始下一步工作了。

对于只有一个通道的图片，我们可以把它当成一个矩形，这个矩形最小单位就是一个像素。而字符化的过程就是用字符替代像素点的过程。所以我们要遍历图像的每个像素点，但是我们应该用什么字符取代呢？

我们颜色有一个参照表，而opencv将这个参数表切割成256份，代表不同的程度，我们也可以做一个参照表，不过表中的内容不是颜色，而是字符。

下面就是我们像素转字符的代码：

defpixel2char(pixel):char_list="@#$%&erytuioplkszxcv=+---."index=int(pixel/256*len(char_list))returnchar_list[index]

这个字符表是可以自己定义的。

现在我们只需要将像素逐个转换成字符就好了，代码如下：

defget_char_img(img,scale=4,font_size=5):#调整图片大小h,w=img.shapere_im=cv2.resize(img,(w//scale,h//scale))#创建一张图片用来填充字符char_img=np.ones((h//scale*font_size,w//scale*font_size),dtype=np.uint8)*255font=cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX#遍历图片像素foryinrange(0,re_im.shape[0]):forxinrange(0,re_im.shape[1]):char_pixel=pixel2char(re_im[y][x])cv2.putText(char_img,char_pixel,(x*font_size,y*font_size),font,0.5,(0,0,0))returnchar_img

这里我们使用了一个np.ones函数，它的作用我们理解为生成一个黑色图片。

生成的尺寸我们先除了scale，如何再乘font_size。scale是原图的缩小程度，因为像素有很多，所以我们需要先把图片缩小。而为了让我们的字体显示更清楚，我们需要把生成的字符图片放大。

因此需要注意，虽然我们生成的图片看起来单调，但是当font_size设置为5时，得到的图片已经比较大了。因此当你生成长时间的视频时，会花费比较多的时间，生成的视频也比较大。

我们来测试一下上面的函数：

importcv2importnumpyasnpdefpixel2char(pixel):char_list="@#$%&erytuioplkszxcv=+---."index=int(pixel/256*len(char_list))returnchar_list[index]defget_char_img(img,scale=4,font_size=5):#调整图片大小h,w=img.shapere_im=cv2.resize(img,(w//scale,h//scale))#创建一张图片用来填充字符char_img=np.ones((h//scale*font_size,w//scale*font_size),dtype=np.uint8)*255font=cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX#遍历图片像素foryinrange(0,re_im.shape[0]):forxinrange(0,re_im.shape[1]):char_pixel=pixel2char(re_im[y][x])cv2.putText(char_img,char_pixel,(x*font_size,y*font_size),font,0.5,(0,0,0))returnchar_imgif__name__=='__main__':img=cv2.imread('dl.jpg',0)res=get_char_img(img)cv2.imwrite('d.jpg',res)五、生成字符视频

有了上面的代码，我们就可以对整个视频进行转换了。将视频转换成字符视频的代码如下：

defgenerate(input_video,output_video):#1、读取视频cap=cv2.VideoCapture(input_video)#2、获取视频帧率fps=cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)#读取第一帧，获取转换成字符后的图片的尺寸ret,frame=cap.read()char_img=get_char_img(cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY),4)#创建一个VideoWriter，用于保存视频fourcc=cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')writer=cv2.VideoWriter(output_video,fourcc,fps,(char_img.shape[1],char_img.shape[0]))whileret:#读取视频的当前帧，如果没有则跳出循环ret,frame=cap.read()ifnotret:break#将当前帧转换成字符图gray=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)char_img=get_char_img(gray,4)#转换成BGR模式，便于写入视频char_img=cv2.cvtColor(char_img,cv2.COLOR_GRAY2BGR)writer.write(char_img)writer.release()

完整代码如下：

importcv2importnumpyasnpdefpixel2char(pixel):char_list="@#$%&erytuioplkszxcv=+---."index=int(pixel/256*len(char_list))returnchar_list[index]defget_char_img(img,scale=4,font_size=5):#调整图片大小h,w=img.shapere_im=cv2.resize(img,(w//scale,h//scale))#创建一张图片用来填充字符char_img=np.ones((h//scale*font_size,w//scale*font_size),dtype=np.uint8)*255font=cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX#遍历图片像素foryinrange(0,re_im.shape[0]):forxinrange(0,re_im.shape[1]):char_pixel=pixel2char(re_im[y][x])cv2.putText(char_img,char_pixel,(x*font_size,y*font_size),font,0.5,(0,0,0))returnchar_imgdefgenerate(input_video,output_video):#1、读取视频cap=cv2.VideoCapture(input_video)#2、获取视频帧率fps=cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)#读取第一帧，获取转换成字符后的图片的尺寸ret,frame=cap.read()char_img=get_char_img(cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY),4)#创建一个VideoWriter，用于保存视频fourcc=cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')writer=cv2.VideoWriter(output_video,fourcc,fps,(char_img.shape[1],char_img.shape[0]))whileret:#读取视频的当前帧，如果没有则跳出循环ret,frame=cap.read()ifnotret:break#将当前帧转换成字符图gray=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)char_img=get_char_img(gray,4)#转换成BGR模式，便于写入视频char_img=cv2.cvtColor(char_img,cv2.COLOR_GRAY2BGR)writer.write(char_img)writer.release()if__name__=='__main__':generate('in.mp4','out.mp4')

我们只需要修改generate的参数就好了。

“Python如何生成字符视频”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！