面向对象有3大特性：继承、多态、封装，本章介绍 Python中的 继承 特性~
 

继承是创建类的一种方式，在 Python中支持多继承，即在创建类的时候可以继承一个或者多个父类。
在继承关系中，被继承的类通常称为父类（或超类，基类），新建的类则称为子类（或派生类）。
 
继承的优势在于可以有效地重用代码，提高代码的可读性~
 
继承示例：

class Fu_1: # 父类 passclass Fu_2: # 父类 passclass Zi_1(Fu_1): # 单继承 passclass Zi_2(Fu_1, Fu_2): # 多继承 pass

 
上述示例中，Fu_1 和 Fu_2 没有继承任何类，在 Python3 中，这样就会默认继承object类，而在 Python2 中，默认不会继承 object类，注意区分 ~
 
可通过 类的内置属性 __bases__ 查看这个类 继承的所有父类

print(Zi_1.__bases__)print(Zi_2.__bases__)# 输出结果：(<class '__main__.Fu_1'>,)(<class '__main__.Fu_1'>, <class '__main__.Fu_2'>)重用与派生重用

在开发过程中，若新建的一个类和已创建的另一个类 属性及方法大致相同，则可以让新建的类（子类）继承已创建的类（父类），这样子类会继承父类的所有属性，包括数据属性和函数属性，实现了代码重用，代码变得简洁，可以有效缩短开发周期~

class Father: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def say(self): print('Hello !')class Son(Father): passp = Son('baby', 19)p.say()# 输出结果：Hello !

在继承过程中，子类也可以添加或者重新定义这些属性，当父类和子类中有同名的属性时（包括数据属性和函数属性），会先调用子类中的属性（操作的是子类的实例化对象）

class Father: city = 'NB' def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def say(self): print('Hello ! ' + self.city)class Son(Father): city = 'HZ' def say(self): print('你好 ~ ' + self.city) def eat(self): passp = Son('baby', 19)p.say()# 输出结果：你好 ~ HZsuper

在子类的函数中，若是要重用父类中某个函数的功能，可以直接通过 super 来调用父类中的函数，当然也可以通过 类名.func() 来调用，只不过这样与调用普通函数无异。这个经常使用在需要对父类的同名方法进行扩展的场景~

class Father: def say(self): print('Hello !') def introduce(self): print('Father')class Son(Father): def say(self): super().say() # Father.say(self) # 通过 类名.func()，输出结果一致 print('你好 ~')p = Son()p.say()# 输出结果Hello !你好 ~

上述示例中，使用 super的时候省略了2个参数：Son（当前类名称，注意不是父类），self（当前对象）

super().say()# 等同于super(Son, self).say()

由于 super 方法中已经默认传递了self参数，所以后面的函数不需要再次传递self~
 
注意：super关键字只在新式类中有，Python3中所有的类都是新式类...
 
在子类的函数中使用super方法，不一定仅调用同名的父类函数，也可以调用其他的父类函数~

def say(self): super().introduce() print('你好 ~')

 
如下示例中子类对父类的 init方法 进行了扩展，这是一种较为常用的使用方式~

class Father: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def say(self): print('Hello !')class Son(Father): def __init__(self, name, age, hobby): super().__init__(name, age) self.hobby = hobby def say(self): super().say() print('你好 ~')

 
super方法不光可以在类的内部使用，也可以在类的外部的使用，在类的外部使用时，super方法不可以省略参数

# 外部使用superp = Son()super(Son, p).say()# 输出结果：Hello !Python中多继承的继承顺序

上面已经说过，Python3 中所有的类都是新式类，新建的类没有继承任何类的时候，会默认继承 object 类。
在 Python2中，经典类和新式类并存，新建的类若是没有继承任何类，则这个类为经典类，只有显示地继承了 object 类或其子类，这个类才是新式类~

# Python2中class C1: # 经典类 passclass C2(C1): # 经典类 passclass C3(object): # 新式类 pass# Python3中class N1: # 新式类 passclass N2(N1): # 新式类 passclass N3(object): # 新式类 pass

 
在Python中支持多继承，新式类和经典类的继承顺序有所差异，以下以钻石继承为例给出示例：

class A(object): def fun(self): print('from A')class B(A): def fun(self): print('from B')class C(A): def fun(self): print('from C')class D(B): def fun(self): print('from D')class E(C): def fun(self): print('from E')class F(D, E): # def fun(self): # print('from F') pass

上述多个类的继承关系如下图所示：

当前环境为Python3，即新式类，可通过内置的__mro__方法查看继承顺序：

f1 = F()# f1.fun()print(F.__mro__)# 输出结果：(<class '__main__.F'>, <class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.E'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)

即新式类的继承顺序：F->D->B->E->C->A，广度优先。
那什么是继承顺序呢？就是寻找父类的顺序，例如这里调用 f1对象（F类的实例化对象）的 fun方法，若F类中没有这个方法，就去D类中寻找，若D类中也没有，就去B类中寻找，然后是E类，C类，A类，即按照 MRO列表上 从左到右查找基类~
 
若这里的类是经典类，则继承顺序为：F->D->B->A->E->C ，深度优先~
广度优先 与 深度优先 的区别在于，广度优先算法在查找基类的时候，若之后能找到的，则之后再进行查找，若之后找不到的，现在就去查找。例如，通过E，C也能再次找到A，则先不找A，但是通过E，C不能再次找到B，所以查找D之后就找B，查找B之后不会去查找A，而是在C之后再去查找A~
 
再看如下示例，由于B和C只能通过一条途径找到，所以新式类和经典类的继承顺序一致：

新式类继承顺序：F->D->B->E->C
经典类继承顺序：F->D->B->E->C

若是在钻石继承中用到了 super 关键字，super 会去调用父类的对应方法，但是 super 的本质并不是直接找父类，而是根据调用者的节点位置的广度优先顺序来查找的。即 按照广度优先的继承顺序找到上一个类~
Tip：super 关键字只有在新式类中有，所以肯定是按照广度优先的继承顺序来进行查找的~
 

class A: def func(self): print('A')class B(A): def func(self): super().func() print('B')class C(A): def func(self): super().func() print('C')class D(B, C): def func(self): super().func() print('D')d = D()d.func()# 输出结果：ACBD

上述多个类的继承关系如下图所示：

当前使用的是新式类，继承顺序为：D->B->C->A（经典类的继承顺序为：F->B->A->C）
 
其中super的调用过程如下：
D类的 func() 方法中的 super().func() 会调用 B类的 func() 方法，B类的 func() 方法中的super().func() 会调用 C类的 func() 方法，C类的 func() 方法中的 super().func() 会调用 A类的 func() 方法~
 
当然在单继承中不会有这样的问题~
 
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