本文主要介绍使用七牛提供的接口把七牛云作为图床,用 Python 实现图片上传和文件上传的脚本实现,可以支持按文件夹批量上传。

搭建过网站的同学,一定都涉及到图片上传和文件上传的问题,最近为了弄图片资源接触了一下云存储,还挺挺好用。

之前如果我们把图片资源存储到本机服务器,那就每次写文章的时候都需要准备一堆的图片,并且要上传到对应的相对目录上去,如果用了云存储(不限七牛),好处就是需要的资源直接上传,然后生成一个链接来使用就行了,Markdown 语法对链接的支持也很好,恩,可以搞一下。

不过,又有了新问题,就是是用云存储,得先经过登录->打开对象存储->打开内容管理->上传,然后填入上传后的相对目录,并手动选择本地文件,是不是很麻烦?

所以本次是提供了一个一键上传资源的脚本(仅针对七牛云),实现的效果就是,输入项目目录和文件本地地址后,自动上传所有文件到云端,并生成可使用 URL。

来,直接上代码:

# -*- coding: utf-8 -*-import osimport sysfrom qiniu import Auth, put_fileif 3 != len(sys.argv): print('[Usage] %s [dir_set] [filepath]' % os.path.basename(sys.argv[0])) sys.exit(0)else: # dir_set 的格式为 image/upload-qiniu/ ,注意末尾带反斜杠/ dir_set = sys.argv[1] file_path = sys.argv[2]# 个人中心->密匙管理->AKaccess_key = '你的AccessKey'# 个人中心->密匙管理->SKsecret_key = '你的SecretKey'# 七牛空间名bucket_name = '你的存储空间名'qiniu_auth = Auth(access_key, secret_key)def upload_qiniu(input_path): #upload single file to qiniu filename = os.path.basename(input_path) key = '%s%s' % (dir_set, filename) token = qiniu_auth.upload_token(bucket_name, key) ret, info = put_file(token, key, input_path, check_crc=True) if ret and ret['key'] == key: print('%s done' % ('http://www.sylan215.com/' + dir_set + filename)) else: print('%s error' % ('http://www.sylan215.com/' + dir_set + filename))def upload_all_files(input_path): if os.path.isfile(input_path): upload_qiniu(input_path) elif os.path.isdir(input_path): dirlist = os.walk(input_path) for root, dirs, files in dirlist: for filename in files: upload_qiniu(os.path.join(root, filename)) else: print('Please input the exists file path!')if __name__ == "__main__": upload_all_files(file_path)使用说明1. 请先安装 qiniu 的依赖库:

python -m pip install qiniu2. 修改绑定域名

修改代码中的 http://www.sylan215.com 为自己在七牛云存储绑定的域名

3. 带两个参数执行脚本

第一个参数是上传后的目录,第二个参数是文件在本地的地址,支持文件夹。

其中第一个参数的目录格式为:image/test/。

比如如下的命令:

upload_to_qiniu.py image/test/ d:\test.png

运行后,上传后的文件地址就类似:http://www.sylan215.com/image/test/test.png

PS:已使用 Python2.7 和 Python3.4 亲测有效,其他 Python 版本如果有异常,请反馈。

更详细的说明请跳转到项目地址:https://github.com/sylan215/upload-to-qiniu,欢迎大家 star,并一起丰富这个脚本的功能。